OpenBMB 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具，清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具。
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
什么是 OpenBMB？
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。
清华团队支持发起的大规模预训练语言模型库与相关工具
OpenBMB 的主要功能
AI训练模型
OpenBMB 在“AI训练模型”这一类需求上有明确适配，适合直接放进实际工作流里使用。
如何使用 OpenBMB
- 01进入 OpenBMB 官网并完成基础设置
先通过官网进入产品，按照当前账号体系完成登录、试用或订阅开通，确认你要处理的任务类型。
- 02从最接近业务目标的功能开始
优先使用它最擅长的能力，例如 AI训练模型，先验证输出质量和稳定性。
- 03结合标签和场景逐步形成固定用法
围绕 AI训练模型 相关需求建立自己的提示词、模板或操作路径，减少重复摸索。
- 04把结果接入你的实际流程
当结果稳定后，再把 OpenBMB 放进文档生产、设计创作、开发协作或内容分发流程，而不是只停留在单次试用。
OpenBMB 的应用场景
OpenBMB 适合用于AI训练模型，如果你正好有这类任务，它会比泛用型工具更省时间。
常见问题
OpenBMB 适合哪些人？
OpenBMB 适合需要处理 智能体与自动化 相关任务的人群，尤其适合 AI训练模型 这类高频场景。
OpenBMB 是否需要付费？
当前收录信息显示它的收费方式为“官网可查看”。如果你只是评估是否适合团队使用，建议先从免费额度或试用入口开始。
OpenBMB 的优势主要体现在哪里？
OpenBMB 当前最突出的地方在于 AI训练模型，所以它更适合有明确任务目标的人直接拿来落地，而不是只做泛泛体验。