AI导航/对话模型MOSS
对话模型

MOSS

复旦大学团队开发的对话式大型语言模型

更新时间 2026/04/1528 次关注免费开源

MOSS 是一款面向 对话模型 场景的 AI 工具,复旦大学团队开发的对话式大型语言模型。

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型,今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日,新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

81编辑评分
AI聊天助手AI训练模型
01

什么是 MOSS?

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型,今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日,新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型,今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日,新版MOSS模型正式上线并宣布开源。

02

MOSS 的主要功能

功能亮点 01

AI聊天助手

功能亮点 02

AI训练模型

适配能力 03

MOSS 在“AI聊天助手”这一类需求上有明确适配,适合直接放进实际工作流里使用。

适配能力 04

MOSS 在“AI训练模型”这一类需求上有明确适配,适合直接放进实际工作流里使用。

03

如何使用 MOSS

  1. 01
    进入 MOSS 官网并完成基础设置

    先通过官网进入产品,按照当前账号体系完成登录、试用或订阅开通,确认你要处理的任务类型。

  2. 02
    从最接近业务目标的功能开始

    优先使用它最擅长的能力,例如 AI聊天助手,先验证输出质量和稳定性。

  3. 03
    结合标签和场景逐步形成固定用法

    围绕 AI聊天助手、AI训练模型 相关需求建立自己的提示词、模板或操作路径,减少重复摸索。

  4. 04
    把结果接入你的实际流程

    当结果稳定后,再把 MOSS 放进文档生产、设计创作、开发协作或内容分发流程,而不是只停留在单次试用。

04

MOSS 的应用场景

场景 01

MOSS 适合用于AI训练模型,如果你正好有这类任务,它会比泛用型工具更省时间。

05

常见问题

MOSS 适合哪些人?

MOSS 适合需要处理 对话模型 相关任务的人群,尤其适合 AI训练模型 这类高频场景。

MOSS 是否需要付费?

当前收录信息显示它的收费方式为“免费开源”。如果你只是评估是否适合团队使用,建议先从免费额度或试用入口开始。

MOSS 的优势主要体现在哪里?

MOSS 当前最突出的地方在于 AI聊天助手、AI训练模型,所以它更适合有明确任务目标的人直接拿来落地,而不是只做泛泛体验。