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智能体与自动化
MMLU
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。
访问官网 更新于 2026/04/15
MMLU 是什么
MMLU 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具，大规模多任务语言理解基准。
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。
MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种针对大模型的语言理解能力的测评，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。
主要能力
57项任务
美国历史
计算机科学
法律等
的知识很广泛
适合场景
57项任务
MMLU 可用于57项任务，适合先用一个真实任务验证输出质量。
美国历史
MMLU 可用于美国历史，适合先用一个真实任务验证输出质量。
计算机科学
MMLU 可用于计算机科学，适合先用一个真实任务验证输出质量。
法律等
MMLU 可用于法律等，适合先用一个真实任务验证输出质量。
的知识很广泛
MMLU 可用于的知识很广泛，适合先用一个真实任务验证输出质量。