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智能体与自动化
MLX
MLX是苹果的机器学习研究团队推出的用在机器学习的阵列框架，开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。
访问官网 更新于 2026/04/15
MLX 是什么
MLX 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具，苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计。
MLX是苹果的机器学习研究团队推出的用在机器学习的阵列框架，开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX支持多设备操作（如CPU和GPU），采用统一内存模型，无需在设备间复制数据即可执行操作。 熟悉的 API ：MLX 紧随 NumPy 的 Python API。MLX 拥有功能齐全的 C++ API，与 Python API 非常相似。
MLX是苹果的机器学习研究团队推出的用在机器学习的阵列框架，开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。
主要能力
熟悉的 API
可组合的函数转换
惰性计算
动态图构建
多设备
统一内存
适合场景
简单友好的使用方法
MLX 可用于简单友好的使用方法，适合先用一个真实任务验证输出质量。
多设备操作（如CPU和GPU）
MLX 可用于多设备操作（如CPU和GPU），适合先用一个真实任务验证输出质量。
用在自动微分
MLX 可用于用在自动微分，适合先用一个真实任务验证输出质量。