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智能体与自动化

Jan

本地运行大模型并进行AI对话的工具,免费开源

更新时间 2026/04/1516 次关注免费开源

Jan 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具,本地运行大模型并进行AI对话的工具,免费开源。

Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的 Ollama ,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。 本地运行开源大模型 :支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型,可手动导入也可以在模型库下载模型

Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。

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AI训练模型
01

什么是 Jan?

Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的 Ollama ,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。 本地运行开源大模型 :支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型,可手动导入也可以在模型库下载模型

Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。

02

Jan 的主要功能

功能亮点 01

本地运行开源大模型

功能亮点 02

简洁好用的聊天界面

功能亮点 03

支持多个平台

功能亮点 04

内置API服务器

03

如何使用 Jan

  1. 01
    进入 Jan 官网并完成基础设置

    先通过官网进入产品,按照当前账号体系完成登录、试用或订阅开通,确认你要处理的任务类型。

  2. 02
    从最接近业务目标的功能开始

    优先使用它最擅长的能力,例如 本地运行开源大模型,先验证输出质量和稳定性。

  3. 03
    结合标签和场景逐步形成固定用法

    围绕 AI训练模型 相关需求建立自己的提示词、模板或操作路径,减少重复摸索。

  4. 04
    把结果接入你的实际流程

    当结果稳定后,再把 Jan 放进文档生产、设计创作、开发协作或内容分发流程,而不是只停留在单次试用。

04

Jan 的应用场景

场景 01

Jan 适合用于LlaMa,如果你正好有这类任务,它会比泛用型工具更省时间。

场景 02

Jan 适合用于Mistral,如果你正好有这类任务,它会比泛用型工具更省时间。

场景 03

Jan 适合用于Phi-2,如果你正好有这类任务,它会比泛用型工具更省时间。

场景 04

Jan 适合用于DeepSeek,如果你正好有这类任务,它会比泛用型工具更省时间。

05

常见问题

Jan 适合哪些人?

Jan 适合需要处理 智能体与自动化 相关任务的人群,尤其适合 LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek 这类高频场景。

Jan 是否需要付费?

当前收录信息显示它的收费方式为“免费开源”。如果你只是评估是否适合团队使用,建议先从免费额度或试用入口开始。

Jan 的优势主要体现在哪里?

Jan 当前最突出的地方在于 本地运行开源大模型、简洁好用的聊天界面、支持多个平台、内置API服务器,所以它更适合有明确任务目标的人直接拿来落地,而不是只做泛泛体验。