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智能体与自动化
Gemma
Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，...
访问官网 更新于 2026/04/15
Gemma 是什么
Gemma 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具，谷歌推出的新一代轻量级开放模型。
Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。6月28日，第二代模型 Gemma 2 已发布。 Gemma的官网主页： https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn
Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。
主要能力
Gemma的官网主页： https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn
Gemma的Hugging Face模型： https://huggingface.co/models?search=google/gemma
Gemma的Kaggle模型地址： https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/
Gemma的技术报告： https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf
官方PyTorch实现GitHub代码库： https://github.com/google/gemma_pytorch
Gemma的Google Colab运行地址： https://colab.research.google.com/github/google/generat…
适合场景
PyTorch和TensorFlow
Gemma 可用于PyTorch和TensorFlow，适合先用一个真实任务验证输出质量。