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智能体与自动化

Caffe

UC伯克利研究推出的深度学习框架

访问官网 更新于 2026/04/15
工具分类智能体与自动化按实际使用场景归类
官网入口caffe.berkeleyvision.org保留原站直达链接
收费方式官网可查看最终价格以官网为准
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Caffe 是什么

Caffe 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具,UC伯克利研究推出的深度学习框架。

Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。 2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入 PyTorch 。

UC伯克利研究推出的深度学习框架

主要能力

01AI开发平台

了递归神经网络(RNN)等新功能

适合场景

01
了递归神经网络(RNN)等新功能

Caffe 可用于了递归神经网络(RNN)等新功能,适合先用一个真实任务验证输出质量。