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智能体与自动化
C-Eval
C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出,包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,用以评测大模型中文理解能力。
访问官网 更新于 2026/04/15
C-Eval 是什么
C-Eval 是一款面向 智能体与自动化 场景的 AI 工具,一个全面的中文基础模型评估套件。
C-Eval是适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出,包含13948个多项选择题,涵盖52个不同的学科和四个难度级别,用在评测大模型中文理解能力。通过零样本(zero-shot)和少样本(few-shot)测试,C-Eval 能评估模型在未见过的任务上的适应性和泛化能力。 多学科覆盖 :C-Eval 包含 52 个不同学科的题目,涵盖 STEM、社会科学、人文科学等多个领域,全面评估语言模型的知识储备。
C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出,包含了13948个多项选择题,涵盖了52个不同的学科和四个难度级别,用以评测大模型中文理解能力。
主要能力
多学科覆盖
多层次难度分级
量化评估与标准化测试
数据下载
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适合场景
13948个多项选择题
C-Eval 可用于13948个多项选择题,适合先用一个真实任务验证输出质量。
52 个不同学科的题目
C-Eval 可用于52 个不同学科的题目,适合先用一个真实任务验证输出质量。
社会科学
C-Eval 可用于社会科学,适合先用一个真实任务验证输出质量。
人文科学等多个领域
C-Eval 可用于人文科学等多个领域,适合先用一个真实任务验证输出质量。
