智能家居对话管理工具
by tomganleylee · Python将Claude与Home Assistant集成,通过自然语言对话创建和管理智能家居仪表盘、自动化及设备管理,无需编写YAML代码。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
将Claude与Home Assistant集成,通过自然语言对话创建和管理智能家居仪表盘、自动化及设备管理,无需编写YAML代码。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop等客户端连接。
Model Context Protocol (MCP) 是一个用于构建服务器和客户端的Python SDK,支持工具定义、文档管理和资源暴露等功能,适用于开发者创建MCP服务器。
一个允许AI代理通过自然语言与n8n工作流交互的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个基于Spring AI MCP Server的开发助手服务,通过与Claude Desktop集成,自动化本地数据库查询和服务器日志分析,提高开发效率。
一个社区维护的MCP客户端信息映射表,用于识别未知客户端名称并提供官方元数据,以改善报告和分析。
Deepseek r1推理扩展是一个本地运行的技术代理系统,结合推理模型和工具调用模型,适用于需要本地化运行的代理系统。
一个全面的工具包,用于使用Docker开发、构建和注册模型上下文协议(MCP)服务器。
Hunter MCP服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供Hunter API与支持MCP协议的LLM提供商(如Claude for Desktop)之间的集成,允许用户使用自然语言与Hunter B2B数据进行交互。
一个用于概念验证的服务器,支持业务请求的搜索和过滤功能。
mcp-sdk-typescript是一个用于TypeScript的SDK,简化了与Model Context Protocol (MCP)的集成,支持自动Bun优化、流式HTTP传输和实时会话管理。
一个高效的模型上下文协议(MCP)服务器,通过tmux实现Claude实例的分层编排,采用桥接模式架构,相比传统多服务器方法减少85%内存使用。
一款基于Bun和Next.js 15的应用,通过Claude和Figma MCP将Figma设计转换为生产就绪的Next.js代码。
基于Bun、Next.js、tRPC、Supabase和Drizzle ORM的全栈开发套件,支持AI集成和Docker部署,适用于构建现代Web应用。
MCP服务器提供对Example API的访问,允许AI助手与Example数据进行交互。
为Claude Code MCP服务器提供会话级凭证管理,通过系统密钥环自动注入API密钥并在会话结束时自动移除。
Grocy MCP是一个基于Grocy REST API的MCP服务器,为家庭库存管理、购物清单、食谱、家务和任务提供结构化工具。
一个基于FastAPI和服务器发送事件(SSE)的轻量级工具调用系统,包含MCP服务器和客户端,用于开发或教育用途。
一款自托管的 MCP 服务器,让 Claude、ChatGPT 等 AI 客户端通过 HTTPS 安全连接远程读取和编辑 Obsidian 笔记库中的 Markdown 文件,适用于 NAS、云服务器或常开电脑上的远程笔记访问与自动化管理。
TaobaoScraper MCP Server是一个用于从淘宝/天猫和京东爬取产品数据的MCP服务器,提供多种工具用于数据爬取、任务管理和通知推送。
为SAP BTP和ABAP环境提供按目标(destination)管理的认证令牌代理服务,支持OAuth 2.0、OIDC、UAA与SAML等登录流程,并通过CLI命令将令牌和会话信息写入.env文件供MCP使用。
一个用于实现和示例模型上下文协议(MCP)服务器和客户端的项目,允许LLMs如Claude以标准化方式与外部工具和数据源交互。
Enrich MCP 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,充当 AI 架构师,对代码图谱工具的原始输出进行 AI 分析,并生成结构化的架构拆解与简洁总结,帮助 AI 编程助手准确编写代码。
一个基于Docker的应用栈,包含PostgreSQL数据库、Nginx HTTPS服务器和Go语言开发的MCP服务器,适用于本地开发和网络服务部署。
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
一个基于FastMCP库的生产级MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,支持Python 3.13和现代异步模式,包含天气、新闻和金融三个生产服务器及智能客户端。
一个RESTful API服务,用于从ServiceNow和GLPI获取票务数据并生成CSV格式的报告。
FastMCP服务器通过SVGMaker API提供SVG生成、编辑、矢量化及优化工具,部署在Prefect Horizon上。
一个用于连接MCP代理到开发流程的开放控制台,提供代理目录、会话编排和IDE集成功能。
一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议服务器,用于开发和管理自定义工具,支持本地开发和npm发布。