Spring AI MCP 服务器配置
by YunusEmreNalbant · Java用于配置Spring AI MCP服务器的JSON文件,包含服务器启动命令和参数。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
用于配置Spring AI MCP服务器的JSON文件,包含服务器启动命令和参数。
一个基于FastMCP构建的MCP服务器集合,提供时间跟踪和卡片管理等功能。
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供通过Bearer令牌认证访问Test Serper API,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Test Serper API交互。
mcp-skillset是一个独立的Python应用程序,通过混合RAG(向量+知识图谱)为代码助手提供智能、上下文感知的技能,支持运行时技能发现、基于项目工具链的自动推荐和动态加载。
一个基于FastMCP框架的Nmap MCP服务器,提供全面的网络扫描功能,包括基本扫描、服务检测、OS检测、脚本扫描等。
提供可部署的AWS服务MCP服务器及CDK基础设施代码,帮助AI开发者快速在AWS账户中部署标准化MCP接口服务。
在KiloCode工作空间中设置本地Kubernetes MCP服务器,通过AI辅助命令管理Kubernetes集群。
一个允许AI代理与Figma文档交互的本地服务器,提供读写操作和设计系统工具。
一个轻量级的桥接工具,用于将Figma的本地MCP服务器(通过HTTP/SSE运行)与仅支持Stdio的MCP客户端(如Zed编辑器)连接起来。
一个用于管理Chisel TCP/UDP隧道的MCP(模型上下文协议)服务器,使AI助手能够通过远程主机创建和管理安全隧道连接。
skills-mcp是一个通过MCP服务器和CLI提供技能元数据的服务,支持技能发现、验证和管理。
FHA-MCP-Tester是一款用于在终端中测试Microsoft Foundry托管代理的工具,支持自动批准MCP工具调用,提供交互式对话体验。
一个集成Ollama的AI增强MCP客户端,提供自然语言交互和自动工具执行功能,支持多服务器连接和上下文记忆。
一个允许用户在终端离线搜索和阅读Jetpack Compose文档的CLI工具,无需浏览器即可访问完整文档。
一个最小化的健康MCP服务器,用于验证ChatGPT连接器,仅实现必需的端点(搜索和获取)。
MCP服务器为proxychains-ng提供动态配置和管理工具,通过SSH在远程Linux主机上执行命令,实现网络流量通过代理链路由,适用于隐私保护、安全测试和访问地理限制资源。
一个基于FastAPI、LangChain和LangGraph的汽车信息查询系统,提供交互式终端界面和虚构车辆数据测试功能。
pdf4vllm是一个为视觉大语言模型优化的PDF阅读MCP服务器,自动检测文本损坏并转换为图像,保留阅读顺序,防止上下文溢出,并过滤不必要的图像。
高性能的Apache CloudStack API集成MCP协议服务器,提供全面的工具管理CloudStack基础设施,支持AI助手和自动化工具的无缝集成。
展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示,服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。
一个用于在Cursor IDE中创建自定义工具的MCP服务器模板,支持多种部署方式包括Docker、Python传统设置和直接集成到Cursor IDE中。
MCP Toolkit是一个桌面应用程序,用于在项目级别组织和管理Model Context Protocol服务器,支持多项目配置、API密钥管理和安全加密。
NugetMcpServer 是一款面向 AI 编程助手的 MCP 服务器,提供 NuGet 包搜索、包元数据与公共 API 检查、版本对比和包文件读取能力,适用于生成代码前验证真实 API 及私有 NuGet 源的 .NET 开发场景。
提供跨银行、医疗、客户服务和供应链等领域的MCPF信任框架实际应用示例,包括完整的端到端实现和集成模式。
MCP UJI Academic Server是一个HTTP服务器,通过JSON-RPC 2.0协议提供Jaume I大学的学术数据访问,包括课程、学位、位置和日历信息。
一个使用 FastMCP 框架构建的 MCP 服务器,提供基本的数学运算功能,包括加法、减法、乘法和除法。
一个基于Claude Agent SDK和MCP集成的多智能体部署框架,支持声明式任务编排和多目标部署。
Mokei 是一个 TypeScript 工具包,用于通过模型上下文协议(MCP)创建、交互和监控客户端与服务器,支持多上下文管理、会话管理、Agent 循环、模型提供商接入和 CLI 监控。
一个基于Python的多客户端MCP协议工具,允许同时连接到多个MCP服务器,自动绑定工具到LLM模型,并通过CLI或Streamlit聊天界面进行操作。
AgentSkills MCP是一个基于FlowLLM框架的工具,可将Anthropic的Agent Skills功能扩展到任何兼容MCP协议的代理中,实现按需加载模块化技能。