AI表单基础设施
by huangfeng19820712 · TypeScriptFormPilot 是一个面向企业的 AI 驱动表单基础设施,安全地将 Vue 表单接入 AI/MCP 控制层,确保操作可审计与追溯。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
FormPilot 是一个面向企业的 AI 驱动表单基础设施,安全地将 Vue 表单接入 AI/MCP 控制层,确保操作可审计与追溯。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
一个功能完善的MCP工具测试应用,支持连接MCP服务器、列出工具、配置参数并执行工具调用,适用于开发者和测试人员。
一个集成了AI技术和安全认证的宠物护理助手,提供宠物健康管理、预约兽医和智能对话功能。
GitHub MCP 服务是一个将 AI 工具连接到 GitHub 平台的服务,支持仓库与代码读取、Issue 与 PR 管理、CI/CD 工作流监控、代码安全分析及团队协作,帮助开发者通过自然语言完成 GitHub 自动化操作。
用于与 Jira AIO 测试用例管理系统交互的模型上下文协议(MCP)服务器,提供获取、搜索、创建和更新测试用例、管理文件夹及关联 Jira 问题的功能。
一个基于FastAPI的服务器,用于处理Markdown知识库并生成QEngine测试脚本的提示。
一个基于Poetry的Python命令执行服务器,用于管理和运行MCP协议相关命令。
一个用于GitHub Projects的模型上下文协议服务器,提供可扩展的接口以支持其他任务管理器。
一个基于TypeScript和node-pty的持久化终端会话管理服务器,支持断线续传、多会话管理和智能输出管理,适用于AI助手执行长时间任务。
一个开源MCP服务器,通过15个智能体工具将AI助手连接到Upwork API,实现自由职业者的职位发现、机会评估、提案、合同与消息管理自动化。
一个将面积、长度和体积的数值测量转换为可关联的现实世界比较的MCP服务器(例如“相当于5个足球场大小”)
一个用于Excel文件操作和工程计算分析的Python服务器,支持跨平台使用。
一个包含LinkedIn动态接口封装、文档转换工具和求职提示代理的集成工具集,用于实时职位搜索、简历优化和求职流程自动化。
MCP服务器提供多组件处理功能,包括人力资源管理和内存启用的聊天代理,适用于企业应用开发和自动化任务处理。
Spectra MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的颜色转换服务器,支持RGB、HEX、HSL和OKLCH等多种颜色空间之间的双向转换,适用于设计工具和主题生成器等场景。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
一个用于聚合和报告来自JIRA、GitHub和GitHub高级安全性的工程指标的MCP服务器,适用于开发团队的性能监控和报告生成。
通过本地模型代理代码生成任务,结合迭代反馈机制保持质量,显著降低API成本。
一个支持多种任务(如天气查询、加密货币、提示生成和资源管理)的命令行工具,适用于开发者和自动化脚本用户。
DevKnife 是一款零成本、高速的 MCP 服务器,为 AI 智能体提供 JSON 格式化、Base64 编解码、UUID 生成、哈希计算、正则测试、JWT 解码、Cron 解析、Markdown 转 HTML 等 15 多种开发工具,适用于需要在开发流程中精确处理数据的场景。
一个实现MCP协议的服务器,将Claude与Salesforce集成,支持使用自然语言查询、修改和管理Salesforce数据和元数据。
一个基于Swift Package Manager(SPM)的模型上下文协议(MCP)服务器,提供自动化能力。
一个由两部分组成的Python应用程序,提供天气数据和AI驱动的辅助功能,包括MCP服务器后端和Streamlit交互式Web客户端。
一个基于Open Food Facts API的营养数据服务,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理至673+实时数据源。
一个展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的基本示例站点。
一个生产就绪的Model Context Protocol (MCP)服务器,动态加载并暴露来自挂载卷的技能,支持热重载。
AIVory Guard 是一个 MCP 服务器,为 AI 编程助手提供实时代码合规与安全扫描。
OpenProject MCP 服务器是一个用于 OpenProject API 集成的工具,使 AI 助手能够与 OpenProject 的工作包、项目和时间跟踪功能进行交互。
一个结合Cloudflare Worker和Next.js 16的任务规划代理,通过Workers AI和Todoist MCP实现任务规划与同步。