知识库管理中间件
by VinayakTiwari1103 · TypeScript为Smallest.ai API提供标准化接口的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于知识库管理。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
为Smallest.ai API提供标准化接口的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于知识库管理。
通过API查询三星设备固件版本和可用型号的服务,适用于开发者集成到AI助手或其他应用中。
Odoo MCP服务器是一个连接Odoo和Claude AI的中间件,提供实时销售、客户和CRM数据分析功能。
通过智能引导、无缝过渡和仓库模式架构,将AI代理从混乱编码转变为智能工作流编排器,适用于多AI代理开发场景。
用于从Kubernetes中的OpenShift Dev Spaces远程开发服务器Pod检索日志的MCP服务器,支持自动检测IDE目录、模式匹配查找Pod以及从IDE日志中检索Java异常和错误。
Open Horizon MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于管理 Open Horizon 边缘计算平台的服务、节点和部署策略。
一个基于MCP协议和Gemini技术的智能聊天应用,具备多工具链式执行、文件操作、数学计算、网络搜索和系统监控等功能。
MCP服务器为自主通宵研究循环提供文献搜索、文本提取、任务队列和检查点管理功能。
通过MCP协议将PDF文件转换为可编辑DOCX格式的工具,适用于Claude Desktop。
一个提供Tushare接口文档查询功能的MCP服务器,支持目录浏览、搜索和多种传输方式。
Appmixer MCP 服务器是连接 Appmixer 工作流自动化平台与 LLM 客户端的 MCP 服务,提供流程查看与控制、流程编排、数据存储操作及动态工具调用能力,适用于通过自然语言构建、调试和运行自动化工作流的开发与业务场景。
连接Claude Desktop和Figma Desktop,通过自然语言设计、检查和文件管理。
面向数学学习与计算场景的教育型MCP服务器,提供表达式计算、统计、矩阵运算、数据可视化及持久化工作区等17种工具。
一个为macOS设计的Homebrew包管理MCP服务器,用于与Claude Desktop和其他MCP兼容客户端无缝集成。
一个为AI代理提供深度网络分析能力的MCP服务器,支持Wireshark/tshark的实时捕获和离线分析。
一个最小化的MCP服务器,通过SSH在远程主机上执行命令并检查输出,支持Claude Code和OpenAI Codex等MCP兼容AI使用。
一个将Markdown文档中的圣经和天主教教理引用转换为可点击链接的工具,支持Bible Gateway和Obsidian的wiki链接。
提供Michelson智能合约的解析、验证、分析和改进功能,支持与AI代理集成和实时RPC工具访问。
A2AForge是一款AI驱动的多代理系统,通过自然语言命令简化和自动化云基础设施管理,适用于DevOps工程师和AI研究人员。
MCP Rust Analyzer是一个智能的Rust代码分析服务,提供全面的代码分析、重构和导航功能,通过rust-analyzer集成实现。
一个用于构建Model Context Protocol (MCP)服务器的TypeScript启动项目,提供简单的回声服务器实现,支持工具、资源和提示功能。
通过 MCP 协议向 AI 编程工具等客户端提供 RubyGems 包信息与 Ruby 版本信息查询服务的服务器,适用于在开发流程中检索 Gem 依赖和 Ruby 版本状态。
一个通过SSH远程管理libvirt主机上虚拟机的MCP服务器,适用于本地开发和测试环境。
一个用于GitHub Copilot Chat的MCP服务器,可从MicrosoftDocs仓库搜索和检索Power Platform更新信息。
SpecRun是一个将OpenAPI规范转换为MCP工具的服务,支持自动生成API交互工具并管理认证和服务器URL。
一个用Rust实现的MCP服务器集合,专为与AI代理和distri框架集成设计,提供搜索、文件管理、社交媒体集成等功能。
一个用于构建简单MCP(模型上下文协议)服务器的教程项目,通过公开的meowfacts API返回随机猫事实。
一个展示如何将MCP服务器集成到客户端应用程序中的演示项目,包含Gradio网页界面和CLI应用程序。
MCP Reasoner是一个为Claude Desktop设计的推理实现,支持Beam Search和Monte Carlo Tree Search (MCTS)两种搜索策略,旨在提升复杂问题解决能力。
一个统一的模型上下文协议(MCP)服务器,为多个AI提供商提供单一、一致的接口,适用于Microsoft Copilot Studio和其他MCP兼容应用。