WebMCP演示网站
by GptAkademiJavaScriptWebMCP(Web Model Context Protocol)展示了交互式Web应用程序,通过程序化控制为AI代理添加功能。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
WebMCP(Web Model Context Protocol)展示了交互式Web应用程序,通过程序化控制为AI代理添加功能。
MCP服务器是一个支持多AI提供商、PostgreSQL数据库集成和灵活通信传输的模型上下文协议实现,适用于需要安全配置管理和可扩展工具注册的开发场景。
n8n-fabric 是一个将 n8n 工作流自动化能力通过 MCP 协议暴露给 AI 助手的服务,支持基于语义的工作流检索和执行,适用于 AI 驱动的自动化运维与工作流编排场景。
Vibesync是一个用于Oculair项目工作区的项目跟踪和协调服务,支持项目管理、问题跟踪和远程配置API。
基于Model Context Protocol(MCP)的HTTP流式处理工具,提供问候和基础算术功能,并在DynamoDB中持久化用户会话历史。
一个基于FastMCP框架的TypeScript MCP服务器模板项目,用于快速构建MCP服务器。
Novamira 是一款开源 WordPress 插件与 MCP 服务器,通过 PHP/WP-CLI 执行、数据库检查、文件管理等能力,让 AI 智能体直接连接并操作 WordPress 站点,适用于开发与测试环境。
Cloudinary 资产管理 MCP 服务器将 Cloudinary 的图片/视频上传、搜索、管理和转换能力封装为 MCP 工具,供 AI 助手在开发与运营场景中通过自然语言调用。
Popup MCP 是一个基于 Tauri + Vue 构建的 MCP 服务器,为本地运行的 AI Agent 提供弹窗交互能力,支持问卷收集、安全确认等功能,适用于需要用户反馈的场景。
一个展示如何在React + Vite + TypeScript应用中集成MCP-UI SDK的概念验证工具,具有模块化架构、数据管理和测试功能。
一个提供网页性能分析和Chrome用户体验报告(CrUX)数据的服务,支持Go和C#实现,无需额外运行时环境。
一个简单的适配器,用于将MCP服务器转换为兼容GPT Actions的API。
提供快速设置AI开发环境的命令行工具,支持LangChain、Groq和OpenAI集成。
该工具通过远程MCP服务器URL生成类型化TypeScript客户端模块,每个工具对应一个方法,支持OAuth认证,适用于简化MCP服务器集成开发。
NetADX AI-CORE MCP Stdio Wrapper是一个用于在Claude Desktop和NetADX AI-CORE API服务器之间进行通信的桥接工具,通过stdio MCP协议实现无缝连接。
一个提供STL 3D模型文件解析、查看和编辑功能的服务器工具,支持多种几何变换和基本形状生成。
miyo-satori是一个MCP网关服务器,用于将工具调用路由到下游MCP服务器并捕获会话上下文,同时提供本地SQLite数据库记录和上下文检索工具。
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与MCP检查器和Claude Desktop集成。
一个结合网页内容提取与Ollama AI自动生成摘要和测验的工具,适用于教育和技术学习场景。
一个基于Node.js的文件系统管理协议,允许在指定根文件夹内创建、读取、更新和删除文件,主要用于Claude AI的开发环境中。
该服务连接PDF管理系统与GitHub,实现自动化问题管理、PDF链接、AI建议生成及状态同步功能。
提供了一系列参考实现和社区构建的服务器,展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全和受控的工具与数据源访问。
一个VS Code扩展和MCP服务器,用于浏览4D命令文档,提供智能命令检测和两种显示模式。
GoldenCheck是一款自动从数据中发现规则的数据验证工具,无需手动编写规则,适用于多种数据质量检查场景。
通过MCP协议连接AI助手与Blender,实现自然语言控制3D场景创建与动画制作。
一个用于从GitHub仓库获取和设置MCP服务器的工具。
DevPilot是一款专为AI编码工具设计的开发服务器监控工具,用于管理开发服务器生命周期、检测重载、检查健康状态并提供可解析的JSON反馈,以避免AI编码过程中的混乱。
本地MCP服务器,用于处理Coda文档、表格、CSV导出和Coda表格附件。
MetaMCP是一个安全、按需的MCP服务器网关,提供mcp_discover、mcp_call和mcp_run三种工具,用于发现和调用长尾MCP服务器能力并执行声明式Method,适合在MCP客户端与低频MCP服务器之间建立受管边界。
一个用于从PDDIKTI API爬取学生数据的强大、类型安全的TypeScript SDK。