AI编码智能体记忆MCP服务
by Lexus2016PythonTurbo Quant Memory 是一款面向 AI 编码智能体的本地优先记忆与知识图谱 MCP 服务,提供类型化笔记、混合检索、知识图谱、加密密钥库和多代理工作区协作能力,适用于 Claude Code、Codex 等开发环境,帮助 Agent 持久化决策与经验、减少重复读文件和 Token 消耗。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
Turbo Quant Memory 是一款面向 AI 编码智能体的本地优先记忆与知识图谱 MCP 服务,提供类型化笔记、混合检索、知识图谱、加密密钥库和多代理工作区协作能力,适用于 Claude Code、Codex 等开发环境,帮助 Agent 持久化决策与经验、减少重复读文件和 Token 消耗。
Axe MCP Server 是一个为 AI 编码代理提供的无障碍开发工具服务器,用于扫描网页的无障碍性问题并提供修复建议。
一个基于FastAPI后端和LLM聊天集成的用户搜索服务,提供Web前端界面和MCP服务器实现。
KiCad MCP Server 是一款通过 MCP 协议让大语言模型以编程方式创建、读取和修改 KiCad 8 原理图与 PCB 文件的服务器,适用于电子设计自动化、元器件库搜索和 PCB 自动布线等场景。
Orbital-MCP是一个为AI助手和自动化工具提供专业能力的模型上下文协议(MCP)服务器集合,特别包含网页抓取和内容提取功能。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
该项目展示了如何将模型控制协议(MCP)与OpenAI的API集成,使OpenAI能够访问和使用在Docker中运行的MCP服务器暴露的工具。
将OpenAPI规范转换为可通过模型上下文协议(MCP)访问的工具集,支持动态API暴露和LLM集成。
一款智能的CSS/JS功能兼容性检查工具,支持配置浏览器目标、填充支持及智能项目扫描,适用于Web开发人员。
一个用于读取和填充XFA-PDF表单字段的MCP服务器,适用于加拿大移民表格(IRCC IMM系列)以及任何XFA-PDF文件,支持智能值解析和动态行管理。
BigCommerce MCP服务器是一个让AI助手通过MCP协议读写BigCommerce商店中产品、客户和订单数据的服务,适用于电商管理、自动化和开发者集成场景。
MCP Server提供了一系列用于检查Markdown文件中HTTP/HTTPS链接的工具,支持单文件、多文件、目录及整个项目的链接检查。
MCAP MCP Server是一个无需安装、无需数据库、无需API密钥的工具,允许用户通过SQL查询机器人的MCAP记录,直接从LLM中操作。
一个模型上下文协议服务器,使AI代理能够与Dagster实例交互,探索数据管道,监控运行和管理资产。
提供多种模型上下文协议(MCP)服务器的套件,包括文件系统管理、命令行交互和内存分析功能。
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录并与Claude等工具集成。
一个提供Shopify开发者和平台变更日志RSS访问的MCP服务器,支持双源访问、智能限制和统一搜索功能,适用于开发者和平台更新跟踪。
Spring AI MCP Server是一个基于Spring Boot和Spring AI的Java应用程序,用于通过JSON配置启动和管理服务器进程。
一个使用LangGraph构建的模型上下文协议(MCP)客户端,用于连接AI应用与外部工具和数据源。
一个轻量级的MCP服务器,用于图像元数据提取和法医分析,提供提取EXIF数据、计算加密和感知哈希以及比较图像以进行去重的工具。
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录,可与Claude等工具集成。
SpendPlan的模型上下文协议实现,使AI助手能够通过标准化的MCP工具与SpendPlan API交互。
一个连接Claude与本地Ollama模型的协议服务器,用于分流简单任务以节省Claude令牌。
MCP服务器提供将文本按JSON模板结构化转换的功能,适用于AI生成文本的结构化处理和下游应用数据准备。
一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
RLM Tools是一款AI代码代理工具,通过服务器端沙盒减少上下文消耗,提升代码探索效率。
Dizi 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能服务器,支持通过 YAML 配置文件动态定义和管理工具,实现 AI 助手与开发环境的无缝集成。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的任务管理服务器,为AI代理提供标准化的任务管理工具接口,支持与现有RESTful Todo API集成。
一个提供Matomo报告API访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持查询网站统计、访客信息和分析数据。
Firecrawl MCP Server是一个集成了网页爬取、搜索、内容提取和批量处理功能的服务器实现,适用于数据采集和研究场景。