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by jessyone · Python一个从微信公众号文章URL中提取完整内容和元数据的服务器工具,支持Markdown和纯文本输出格式,适用于内容提取、摘要生成、RAG应用等场景。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个从微信公众号文章URL中提取完整内容和元数据的服务器工具,支持Markdown和纯文本输出格式,适用于内容提取、摘要生成、RAG应用等场景。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
一个结合AI数学计算与MSPaint绘图的自动化工具,通过结构化提示解决复杂数学问题并可视化结果。
一个用于与编码工具集成的MCP服务器,支持本地文件和Web请求处理。
一个提供常见渗透测试工具(如nmap、sqlmap等)的MCP服务器,通过JSON协议进行安全、可复现的工具调用和结果管理。
一个基于Docker、Ollama和自定义MCP服务器的本地LLM部署解决方案,提供REST API集成。
该服务允许用户将Google文档转换为多种格式(如Markdown、PDF、DOCX等),适用于需要文档格式转换的开发者和普通用户。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序,适用于现代Web开发。
一款面向Cloudflare API v4的MCP服务器,以只读方式通过自然语言检查域名、DNS、WAF与防火墙规则、速率限制、HTTP请求日志、安全中心洞察和威胁情报,适用于安全分诊和调查工作流。
一个基于Express.js和Next.js的生产就绪实现,展示LLM代理如何通过标准化协议与外部工具交互。
Visual Studio Code 1.99中官方支持的MCP服务器相关功能,提供预览版体验。
MCP Server是一个支持Postman集合上传、测试执行和管理的API测试管理工具,适用于AI开发和通用API测试场景。
一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
使用FastMCP设置和运行模型上下文协议(MCP)服务器的分步指南。
一个为AI助手(如Claude Code、Cursor、Codex等)提供控制和访问Godot引擎功能的服务器,支持错误捕获、场景管理和远程连接,实现实时构建和调试。
chrono-mcp是一个高性能的时间计算服务器,支持批量处理多达100,000个时间戳,支持RFC 9557 IXDTF、RFC 5545 RRULE和ISO 8601重复间隔等时间标准,为代理提供时间感知能力。
一款隐私优先的macOS专用MCP服务器,允许AI代理捕获预先批准的应用程序窗口的屏幕截图,为开发和调试任务提供安全的视觉上下文。
一个基于模型-上下文-协议(MCP)的服务器,用于通过Microsoft Graph API与AI服务(如Claude或Azure OpenAI)交互,支持多国家云服务。
一个为Linear.app设计的生产级MCP服务器,具有企业级弹性、性能优化和清晰的架构。
一款为AI代理提供智能代码库理解能力的服务器,支持代码库索引、搜索和自然语言查询等功能。
rbxdev-ls是一个为Roblox开发提供的Luau语言服务器和VS Code扩展,支持实时游戏工具和AI助手集成。
Flowzen是一款基于神经科学的智能任务推荐应用,通过分析用户能量状态和时间,提供个性化的任务建议,帮助用户高效管理时间。
Comply OSS 是一款 AI 驱动的开源许可证合规代理,扫描代码库并逐依赖解析许可证,结合政策评估违规风险,同时通过 AI 分析实际使用方式以判断是否真正触发许可证义务,适用于工程合规、法律审查和并购尽职调查等场景。
Azure Functions 提供无需代码更改即可远程托管基于MCP SDK构建的服务器的功能,适用于使用Python MCP SDK构建的服务器。
该项目演示了如何将Deepseek LLM与Grafana OSS集成,提供自动补全功能,并支持VSCode的部分Model Context Protocol(MCP)集成。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用,适用于AI工具集成和远程开发调试。
MCP启用的PDF阅读工具,用于将PDF文档内容读取到MCP支持的AI工具中。
一个Python包,实现多种文档相关工具,用于转换和处理文档格式,并通过MCP服务器接口暴露这些工具,以便与AI助手无缝集成。
ThinkMem是一个为大型语言模型设计的记忆管理MCP服务器,提供多种存储类型和通信协议,帮助LLM更好地组织和利用信息。