MCP服务器
by ag2-mcp-servers · PythonMCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和配置管理。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和配置管理。
MCP-compress是一款基于Node.js的无损数据压缩服务器,为AI代理提供数据压缩、解压、分析和存储功能,支持多种数据格式并自动选择最佳压缩算法。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
Obsidian Todos MCP Server是一个通过本地REST API为AI助手提供直接访问Obsidian待办事项的任务管理服务器。
一个使用Groq AI进行数学问题分析并通过外部MCP服务器工具执行精确计算的数学代理服务
通过COM接口连接AutoCAD的本地MCP服务器,提供命令行I/O交互、DWG文件操作及结构化事件处理功能,适用于AutoCAD自动化工作流开发。
一个为Cursor编辑器设计的AI开发模板,提供预配置的AI工具、MCP服务器和智能开发工作流,适用于快速启动AI辅助开发项目。
mcp-dap是一个高性能的MCP服务器,通过调试适配器协议(DAP)将AI代理连接到多种编程语言的调试会话中。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
一个用于本地运行和部署AI Studio应用的工具,支持通过Node.js环境快速启动和配置。
一个基于Node.js和TypeScript的本地SSH MCP服务器,用于安全地执行远程SSH命令并通过Claude Code进行管理。
一款基于OpenAI和DeepSeek的自动化错误报告生成工具,支持通过HTTP调用生成bug和debug报告,适用于开发调试场景。
MCP项目管理器是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI辅助项目任务管理工具,支持任务分解、依赖跟踪和智能工作流管理。
该工具允许用户在Cloudflare Workers上快速部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具集成,并可与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop等客户端连接使用。
在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用功能。
一个为AI语言模型提供准确ESAPI文档和代码模板的服务器,消除API幻觉问题。
一个用于检索、验证和分析XSD文件的模型上下文协议服务器,可与任何LLM模型集成。
一个使用TypeScript和Node.js构建的MCP服务器示例,演示了文本回显、算术运算和GitHub仓库信息获取等多种工具的创建与部署。
PyOverview是一个CLI工具和MCP服务器,用于动态检查和理解Python模块、类和函数的结构与文档。
一个用于Life System看板API的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言与看板交互。
一个集成了Google Gemini AI、MCP协议和车辆数据API的三层架构系统,用于查询、搜索、汇总和更新车辆信息。
一个用于分析MSBuild二进制日志的Model Context Protocol服务器,提供诊断、搜索、目标分析和性能优化功能。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地客户端连接。
MCPal是一个轻量级的MCP服务器,支持原生桌面通知,带有操作按钮、文本回复和LLM感知图标,兼容任何MCP客户端。
impl-mcp-dev 是一个开箱即用的开发工具 MCP 服务器,通过动态加载程序包将文件系统、Git、Shell、Docker、MongoDB 等工具以 MCP 协议暴露给 Claude Desktop 和 Claude Code,适用于在 Claude 中实现零配置的 AI 辅助开发工作流。
在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录,用于工具调用和API探索。
Bear MCP Server是一个模型上下文协议服务器,提供对Bear笔记的访问,允许AI助手搜索和读取笔记。
基于AWS Lambda和SAM的模型上下文协议(MCP)无服务器实现,提供系统配置和客户端使用两种接口,适用于动态工具管理和流式响应场景。
MCP(模型上下文协议)服务器提供的简单等待工具,用于在工作流程中引入延迟以确保异步操作完成。