模型上下文协议服务器
by ag2-mcp-servers · PythonMCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
一个基于Google PageSpeed Insights的网页性能分析服务,提供实时性能评分、加载体验指标和改进建议。
一个Python客户端,连接本地MCP服务器并利用OpenAI进行自然语言处理。
一个自托管的MCP解决方案,使AI助手能够直接部署和管理静态网站,简单设置,开箱即用。
MCP Context Bridge 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,允许用户在ChatGPT、Claude和Gemini等不同LLM之间共享对话内容,支持智能压缩和多种存储选项。
一个基于FastAPI的REST服务器,通过OpenAPI 3.1和MCP协议连接LLM系统与Zabbix监控平台,提供完整的CRUD操作和监控功能。
一个CLI优先的MCP服务器,通过ADS连接到Beckhoff TwinCAT PLC,并支持LLM代理的按需读取和受保护的写入确认功能。
一个集中的、事务性的上下文管理服务,旨在替代基于文件的脆弱状态管理系统,管理任务、状态、日志和项目规范。
一个本地Python MCP服务器,用于通过ZeroTier和SSH管理家庭实验室中的GPU节点,支持ComfyUI、Ollama等多种AI服务。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
一个基于TypeScript的MCP服务器开发模板,提供快速构建Model Context Protocol (MCP)服务器的工具和资源。
一个基于模型上下文协议(MCP)的CLI聊天机器人,支持多种工具集成和兼容OpenAI API标准的LLM提供商。
一个通过REST API与Salesforce交互的模型上下文协议服务器实现,支持SOQL查询、对象元数据检索、记录增删改查等功能。
MCP TypeScript服务器是一个专为LLM应用设计的服务,通过资源、工具和提示等功能,安全、标准化地暴露数据和功能。
Open Brain是一个基于语义向量搜索的个人记忆系统,允许AI代理保存、搜索和检索各种形式的‘想法’,包括电子邮件、笔记和聊天记录,适用于知识管理和AI辅助决策场景。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的DNS查询工具,支持多种记录类型查询,提供标准化的MCP接口。
一个用于审计项目中文档、规则、技能和相关知识产物的Node.js/TypeScript CLI工具,通过对比参考概念目录生成缺失或不完整元素的处方计划。
一个基于LangChain和Python的简单文本命令行客户端,用于测试和探索MCP服务器的功能。
一个提供天气信息和时间服务的Model Context Protocol (MCP)服务器,适用于AI助手和应用程序。
一个基于FastAPI的自包含模型上下文协议(MCP)服务器,提供REST API和流式端点,支持Docker容器化和全面测试框架。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground和Claude Desktop等客户端连接。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
MCP Servers Hub是一个集成多种企业系统(如Workday、ServiceNow、Salesforce和Jira)的Python项目,通过统一的Model Context Protocol (MCP)服务器提供任务管理、审批流程和数据分析功能,适用于企业资源管理和自动化工作流场景。
提供Titanic MCP服务器的安装命令行工具,简化从Git仓库的部署流程。
一个基于模型上下文协议(MCP)的物联网设备通信服务器,支持UDP消息传递,适用于AI助手集成和设备信息传输。
包含预构建UI组件的工具包,用于快速搭建生产力加速器工作坊的前后端应用。
FlowStep是一个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在促进大型语言模型(LLM)与终端用户之间的无缝交互,提供通知、确认、选择和文本输入等工具,支持控制台、GUI和Telegram Bot多种渲染模式。
一个基于LLM的服务器-客户端系统,用于智能处理和自动化执行用户请求。
Binelek Platform VS Code扩展提供了集成开发工具,用于处理Binelek知识图谱、本体和AI服务,支持Cypher查询、语义搜索、实体管理和代码生成等功能。
为MCP平台提供Google OAuth2客户端应用B2C认证的服务,实现安全用户认证和基于角色的访问控制。