文档转AI技能工具
by AureliustechandTalentSolutions · Python自动化工具,将任何文档网站转换为Claude AI技能,支持PDF和HTML文档,适用于开发者、游戏开发者和团队内部文档。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
自动化工具,将任何文档网站转换为Claude AI技能,支持PDF和HTML文档,适用于开发者、游戏开发者和团队内部文档。
通过Adaxes REST API进行Active Directory用户管理的MCP服务器,适用于企业用户账户的创建、搜索和注销。
Jigsaw是一款AI驱动的PCB设计自动化工具,通过自然语言处理自动完成组件选择、兼容性验证和BOM生成,适用于硬件工程师快速完成电路设计。
一个帮助开发者从过去的客户参与中提取模式而无需暴露客户身份的本地MCP服务器,用于指导博客、开源项目和投资组合决策。
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers、D1、Vectorize等技术的记忆存储服务,能够跨会话记住用户偏好和行为,适用于需要长期记忆用户信息的应用场景。
一个用于通过自然语言在Markdown中定义AI工作流并进行编排的MCP服务器,具有工具规范、基于断言的验证、步骤间变量流和LLM反馈循环功能。
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
Kai是一个Kubernetes MCP服务器,通过自然语言让LLM客户端管理Kubernetes集群,包括工作负载、网络、配置、存储、RBAC和自定义资源等。
一个基于Python和FastAPI的MCP服务器,用于通过HTTP协议暴露工具和功能,并连接到AI助手如Cursor。
一个提供29种Git操作和11种工作流组合的MCP服务器,用于AI助手和开发者进行Git仓库管理。
MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
一个基于TypeScript的AAP控制器API服务,用于管理和查询AAP用户数据。
一个用于本地运行和部署AI Studio应用的工具,支持通过Node.js环境快速启动和配置。
一个Python MCP服务器,用于将VS Code Copilot代理桥接到Firm Gateway生态系统,提供工具集成、安全审计和代理编排功能。
Memento 是一款为大型语言模型提供持久记忆能力的服务,通过四种记忆类型、混合检索和遗忘机制,在 Claude Code、Cursor 等 AI 助手的对话中保留并恢复关键上下文。
一个用于实现MCP工具服务器的快速教程,包含环境设置和代码实现。
通过npm命令直接运行开发或生产环境脚本的工具。
通过Zapier MCP服务器将Claude AI与Slack等工具连接,实现自动化消息发送和功能扩展。
高性能的Obsidian MCP服务器,提供23种工具覆盖所有Obsidian操作,包括保险库操作、搜索操作、活动笔记操作、命令操作和特殊操作。
一个为第三方软件和API提供支持的模型上下文协议服务器,可增强AI平台的功能。
一个增强的Memos服务器,使LLM能够无缝与您的Memos知识库交互,提供完整的CRUD操作、智能搜索、任务管理等功能。
一个基于Python和PyGithub库的自动化GitHub问题创建工具,支持通过AI助手如Claude进行问题创建。
一个用于发布和管理npm包的工具,支持版本控制和公开访问。
一个提供标准化MCP接口的服务器,用于无缝访问Codeforces API,包括比赛管理、用户信息、提交记录和评分数据等功能。
这是一款用于自动配置 MCP 客户端以连接 ABAP ADT 服务的命令行工具,支持多种 AI 编码客户端和 HTTP/SSE/stdio 传输方式,帮助开发者快速完成本地或远程 MCP 服务接入。
UV MCP服务器引导工具用于在Codex CLI中快速安装和配置UV MCP服务器,提供依赖管理和环境自动修复功能。
VMware Workstation MCP Server是一个用于在Linux上控制VMware Workstation虚拟机的服务器,支持通过Claude Code、Claude Desktop或任何MCP客户端进行操作。
为AI代理团队提供可搜索、自更新的共享记忆存储,通过Qdrant实现跨项目的检索增强生成(RAG)功能。
Xentral MCP HTTP服务器是一个用于Xentral ERP集成的Model Context Protocol (MCP)实现,提供100多种工具支持日常ERP工作流程,包括销售、物流、财务等多个模块。
一个实用的指南和工具包,用于学习如何使用模型上下文协议(MCP)服务器构建代理AI应用程序。