远程MCP服务器部署
by ccc6808 · TypeScript在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
一个实现模型上下文协议(MCP)并集成Morph AI的智能代码编辑服务器,提供高级代码操作功能,适用于Cursor和Emacs等编辑器。
Datadog MCP服务器是一个社区维护的项目,通过MCP服务器实现对Datadog API的访问,提供事件管理、监控、日志、仪表板和指标查询等功能。
一个基于AI的网页文档抓取和摘要工具,能够智能搜索、清理和总结文档内容,并通过MCP服务器提供响应。
一个基于Python的MCP服务器和客户端框架,用于构建用户管理代理,支持CRUD操作和工具集成。
lgrep 是一款为 AI 编码智能体提供的本地优先 MCP 服务器,通过语义搜索和精确符号查找帮助代理在大型代码库中快速定位代码含义与符号。
MCPU-MM是一个轻量级的多模态任务执行框架,支持在独立Docker环境中运行任务,适用于图像分类等自动化任务场景。
AgentOx是一个开源CLI工具,用于审计代理工具服务器,检查MCP、A2A和OpenAI tool_use的兼容性、安全性和行为合约。
一个用于项目管理和后期集成ML/AI服务的工具,支持数据库恢复和Docker快速部署。
提供AI代理输入验证、提示注入检测、PII编辑、输出过滤、策略强制执行、速率限制和全面审计日志记录的安全护栏服务。
gdb-mcp 是一个 MCP 调试服务,通过在 GDB 进程内嵌入插件,让 AI 编程助手驱动真实 Linux GDB 会话,用于漏洞研究、CTF pwn 和漏洞利用开发。
一个基于Hugging Face AI的GitHub拉取请求分析服务,提供AI生成的摘要、模板建议和CI/CD集成。
Kode AI MCP Server 是一个后端服务,用于扫描GitHub仓库中的文档文件并将其提供给LLM进行上下文化处理,特别适用于开发人员处理内部工具文档。
GLM OCR MCP Server 是一款基于ZhipuAI GLM-OCR技术的文本提取服务,支持从图像和PDF中提取文本,适用于自动化文档处理和数据提取场景。
一个用于设置和管理流式HTTP MCP服务器的工具,支持添加基本工具和API工具,适用于开发者和技术团队。
Reynard AI工具调用系统是一个基于TypeScript的AI代理工具开发平台,提供代理命名、时间感知、位置检测、开发工具和全面的健康监控功能。
一个企业级的Hello World服务器,具有分布式事务、AI增强和ESG报告等高级功能,适用于需要复杂技术展示和投资吸引的场景。
软著大师是一款帮助用户生成软件著作权申请所需材料的工具,支持根据不同申请方类型自动生成相应的材料清单和程序鉴别材料。
一个轻量级的Node.js服务器,实现MCP协议,用于基本的项目跟踪,包括任务管理、笔记、决策和目标的跟踪。
一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI编码助手提供持久记忆、结构代码图分析和安全的多代理协调功能。
一个通过Cline与GitHub问题进行交互的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供问题列表查看、新建问题、错误处理和验证等功能。
一个用于Model Context Protocol (MCP)服务器的Python monorepo,提供共享核心和多个服务器包,基于FastAPI和uv。
BuildClub.io提供的官方MCP服务器,用于支持Claude Desktop等客户端的远程连接。
一个模块化的模型上下文协议(MCP)服务器,展示了构建MCP应用程序的最佳实践。
提供基于Azure Web Apps和Azure API Management的MCP服务器生产级部署架构,支持基础设施即代码、API管理和安全监控。
HackyEaster Solver是一个用于辅助解决HackyEaster CTF挑战的工具,提供页面抓取、解码转换和状态跟踪等功能。
AutoDeploy是一款全栈式CI/CD自动化工具,通过AI和MCP工具分析代码库并自动生成GitHub Actions工作流,支持AWS/GCP部署及回滚管理。
基于MCP协议的短链接管理客户端,提供短链接生成、管理和统计功能,适用于AI助手。
KappaML MCP Server是一个远程服务器,提供KappaML API作为AI助手的工具。
MCP是一个标准化协议,用于为大型语言模型提供上下文,支持GitHub和LinkedIn等数据源的集成。