MCP协议服务器
by lincolnlopes · TypeScript一个基于Node.js和TypeScript实现的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供MCP协议的端点服务,适用于AI应用和代理的简化集成。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个基于Node.js和TypeScript实现的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供MCP协议的端点服务,适用于AI应用和代理的简化集成。
一个自托管的MCP记忆服务器,为AI助手提供持久化的语义记忆功能,支持本地运行和语义搜索。
一个基于Python的生产级MCP(模型上下文协议)服务器模板,支持OAuth 2.0认证、JWT验证和多种部署选项,适用于构建AI驱动的应用程序。
一个连接Claude(或任何MCP客户端)到Obsidian vault的MCP服务器,通过Obsidian本地REST API实现文件编辑和笔记撰写功能。
MCP Studio是一个基于Streamlit的模型上下文协议(MCP)客户端,通过Gemini驱动的AI代理与MCP服务器交互。
一个生产就绪的TypeScript模板,用于创建具有HTTP传输功能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供可扩展、安全且可维护的MCP服务器基础。
一个基于SQLite的轻量级任务管理服务器,提供任务列表、创建和更新功能。
一个基于Next.js和MCP Server的用户管理API服务,提供用户注册、登录、个人数据管理、购物车、订单处理等功能。
MCP服务器设置工具是一个帮助用户快速搭建和管理MCP服务器的工具,支持与GitHub Copilot等工具的交互,适用于开发者和技术团队。
MCP Hub 是一个用于发现、评估和集成 MCP 服务器的平台,适用于 AI 应用程序的开发和部署。
Takio MCP Server 是一个基于Model-Centric Protocol的任务管理服务器,支持任务的增删改查操作,并可选择内存存储或Notion数据库作为后端。
fuzzer-mcp 是一个 MCP 服务器,用于对 Windows IPC 机制(命名管道、IOCTL、COM 对象和 RPC 端点)进行模糊测试,并提供崩溃监控与 PoC 生成能力。
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于与Jira集成,使Cursor能够与Jira工单进行交互。
智能PDF API文档解析器,可将PDF文档转换为结构化的MCP服务器数据,准确率高达85%以上,并提供高质量的结果。
一个MCP服务器,通过原生UI表单收集结构化、经过验证的用户输入,适用于AI代理的数据收集场景。
一个基于FastAPI和EduChain构建的MCP兼容服务器,提供MCQ生成、课程计划制定和闪卡创建功能。
为Ollama集成提供的模型上下文协议服务器,通过将任务委托给本地大型语言模型来扩展AI助手的能力,同时保留上下文窗口空间用于高级推理和对话。
基于FastMCP库的MCP服务器,提供开发者交互式GUI界面,用于管理工具、环境变量和配置。
一个完整的monorepo项目,包含MCP服务器用于管理SQLite知识图谱、VS Code/Cursor扩展和现代文档网站,适用于开发者的知识管理和连接概念。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
Next.js是一个用于构建现代Web应用程序的React框架,支持服务器端渲染和静态站点生成。
Werkzeugkoppler是一个OpenAI聊天补全代理,适用于终端用户,提供中央系统消息、RAG钩子和本地工具执行功能,适用于需要统一配置和多客户端支持的开发场景。
mcp-me是一个将专业数据转化为LLM可消费工具的MCP服务器,适用于招聘代理、LLM和个人助手等场景。
Lovable是一个支持在线编辑、本地开发和部署的React应用开发平台,适用于快速构建和发布Web应用。
Lock-In 将 Cursor 的 AI 代理从静默代码生成器转变为实时解释的编程助手,提供实时推理解释和交互式编程体验。
一个轻量级的Node.js概念验证项目,展示RAG(检索增强生成)功能,包括文档处理、向量存储、工具调用和交互式CLI聊天界面。
一个集成OpenRouter AI和Klavis MCP工具的Mastra代理项目,用于开发和管理邮件及日历事件的AI代理。
Hive Memory是为AI编码代理设计的跨项目图形记忆层,提供持久化、图形连接的记忆存储和检索功能,支持基于拓扑的上下文发现。
一个专为LLM/MCP环境设计的代理库,用于拦截LLM/MCP流量,并通过mTLS与检查服务器(/inspect)和日志服务器(/log)通信。
一个使用E2B与GitHub和Notion MCP服务器的Python演示,展示了如何在沙盒环境中自动化跨平台任务。