代码智能后端
by cortex-works · RustCortexAST是一个AI原生的代码智能后端,为LLM代理提供语义代码导航、AST时间机器和自进化Wasm解析器等功能。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 56,153 个 MCP Server,其中开发效率 32,634 个
CortexAST是一个AI原生的代码智能后端,为LLM代理提供语义代码导航、AST时间机器和自进化Wasm解析器等功能。
Docker化的MCP服务器,运行在DigitalOcean上,可通过SSE传输从任何机器访问,提供内容跟踪、YouTube频道管理、加密新闻内容生成和PKI合规性跟踪等服务。
一个基于FastAPI的模块化服务器,实现MCP协议,用于连接AI模型与外部工具。
一个简单的HTTP代理MCP服务器,为Agent Builder提供`make_http_request`工具,用于向Supabase边缘函数发送HTTP POST请求。
这是一款面向 Claude Code 与 Cowork 的企业级 Google Ads 管理插件,通过 186 个工具、51 个斜杠命令和批处理优化器,实现多国广告系列创建、AI 广告文案生成、购物广告优化与效果分析,适用于在 AI 编程环境中自动化管理 Google 广告账户。
一个生产级的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供160个跨20个服务的工具API,用于自动化DevOps端到端工作流程。
Boostcamp MCP Server 是一个面向健身平台的数据集成服务,提供训练历史、训练计划、自定义动作和健身分析等功能,适用于通过 Claude Desktop 和 Claude Code 等 AI 助手访问与管理健身数据的场景。
一个用于创建兼容MCP(模型控制协议)的Dart服务器应用程序的模板仓库,提供Docker配置、服务器实现和基本项目结构。
JProfiler MCP服务器是一款通过Model Context Protocol集成到AI编程助手的Java性能分析工具,支持在开发环境中直接分析CPU热点、内存分配、JDBC查询和HTTP调用。
Flipt MCP 服务器通过 Model Context Protocol 让 AI 助手能够读取和管理 Flipt 功能标志,适用于在 AI 辅助开发与自动化流程中实现特性开关管理。
一个基于WebSocket的MCP服务器实现,适用于现代工具集成如VSCode、Claude等。
AI代理工具是一个提供集中式基础设施的工具集,包括Docker-MCP服务器和Claude Code技能,用于AI代理的开发和管理。
一个无需认证的远程MCP服务器部署工具,可在Cloudflare Workers上快速部署,并支持与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
MCP Vision Relay 是一个将本地安装的多模态CLI(如Google Gemini CLI和Qwen CLI)封装为Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,帮助Claude、Codex等支持MCP的工具直接使用它们的看图能力。
一个基于MCP协议和HTTP的可控代理工具框架,提供权限管理、工具调用和审计功能,适用于AI工具链开发和安全敏感场景。
为Plesk扩展开发者提供的统一文档搜索服务,支持跨多个文档源的语义搜索和快速检索。
这是一个面向 Proxmox VE 的 MCP 服务器,通过 122 个工具覆盖虚拟机、容器、存储、网络和集群的管理,支持在 Cursor、Claude Code 和 Claude Desktop 中以自然语言操作虚拟化环境。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式,适用于开发高效的多代理对话系统。
一个为LLM代理提供类似Git风格上下文控制的工具,支持分支管理、提交历史和上下文导出共享功能。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持通过Cloudflare AI Playground或本地MCP客户端连接使用自定义工具。
MCP Gateway是一个自托管的MCP原生聚合、路由与安全层,为桌面AI客户端和代理工作流提供统一工具访问入口,支持RBAC、审计与策略执行。
将Makefile目标转化为MCP工具的服务器,使AI代理能够通过模型上下文协议执行Makefile任务。
一个基于Node.js的多服务器MCP代理工具,支持动态工具发现和OpenAI集成,用于语言模型代理的高级工具编排。
一个针对Next.js项目的框架感知代码分析工具,用于识别未使用的文件、死代码和冗余API端点,保持代码库的整洁和可维护性。
MCP(Model Context Protocol)是一种协议,用于在客户端和服务器之间建立和管理模型上下文关系,支持前端和后端开发。
基于PHP 8.1+的MCP协议服务器实现,支持JSON-RPC协议及stdio和Streamable HTTP传输,适用于与Cursor、Claude Code等MCP客户端的交互。
一个基于FastMCP、Pydantic和Uvicorn的简单MCP服务器,提供产品添加、搜索和获取功能,适用于演示、原型设计或与MCP兼容的AI代理集成。
Penpot MCP Server是一个为开源设计工具Penpot提供程序化设计创建、修改和管理能力的服务器,支持AI助手通过自然语言操作设计文件。
BundlerMCP是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI代理能够查询Ruby项目中Gemfile的依赖信息。
基于arc42模板的AI辅助架构文档生成服务,支持多语言和多格式输出。