REST与MCP后端模板
by BeaverHouse · Python一个提供REST端点和MCP(模型上下文协议)工具访问的后端模板,适用于需要同时支持人类/API客户端和代理访问的服务。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个提供REST端点和MCP(模型上下文协议)工具访问的后端模板,适用于需要同时支持人类/API客户端和代理访问的服务。
一个通过双LLM架构实现输入清洗和PII保护的Dedalus代理安全增强层,适用于需要处理敏感数据的自动化工作流。
bidur是一个通过模型上下文协议(MCP)为AI代理动态生成表单的服务,适用于需要从用户收集特定数据的场景。
将 WinCC OA 的数据点访问、归档查询、报警管理和 Manager 控制等运维能力封装为标准 MCP 工具,供大语言模型和 AI 助手在工业自动化场景中调用。
一个基于Ruby on Rails的应用程序,提供RESTful API和MCP工具,用于创建、列出和管理具有详细个人资料信息的用户。
一个支持多租户、插件机制的模块化协议服务器,具有自动发现功能和现代React前端界面。
提供基于Keycloak的OAuth认证支持的Go语言SDK,适用于MCP协议的应用开发与测试。
通过Gemini AI使用自然语言查询Prometheus指标,适用于事件响应、根因分析和性能监控。
一个智能的MCP服务器,通过AI技术从LeanIX查询设计标准、架构模式和最佳实践,简化了复杂工具的访问流程。
面向竞赛编程的知识图谱构建系统,使用LLM从文档中提取实体和关系,构建知识图谱并提供查询接口。
一个专业的架构图绘制技能,用于创建高质量的架构图、流程图和系统设计图。
一个强大且可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够与外部工具和服务交互,提供任务管理系统等功能。
一个提供持久个人上下文存储的MCP服务器,用于在AI对话间保存用户偏好和项目约定。
Risk Audit MCP 是一个本地运行的安全扫描工具,用于检测项目中的常见安全问题(如XSS、注入、SSRF、路径遍历等),并提供清晰的修复建议。
该项目提供了一个GitHub MCP服务器,用于与GitHub仓库和问题进行交互。
一个用于在各种文件格式之间进行转换的MCP服务器,支持图像、办公文档、音频、视频、文本和数据文件的转换。
一个本地MCP服务器,连接Atlassian Jira和Bitbucket Cloud,用于获取Jira票证详情、创建基于票证的Git分支、创建Bitbucket拉取请求并分配审查者。
Apps SDK示例库展示了与Apps SDK一起使用的示例UI组件以及暴露工具集合的MCP服务器示例,旨在作为构建自定义ChatGPT应用的起点和灵感来源。
一个全面的AI开发环境,包含230+技能、11个MCP服务器、15个代理和20+规则,提供代码理解、多代理开发和办公自动化等功能。
MCP(模型上下文协议)是一个标准协议,用于将AI代理应用程序与外部工具和数据源连接,实现更强大和上下文感知的AI系统。
Airlock Meta-Tools Benchmark 是一个用于比较元工具方法与传统完整工具扩展在模型上下文协议(MCP)服务器上令牌节省的工具,适用于AI代理API管理场景。
一个基于React的服务器渲染框架,提供优化的前端开发体验和高效的部署解决方案。
基于Spring Boot和Spring AI框架开发的MCP服务器,提供学生基本信息和成绩查询功能,适用于AI助手和自动化工具集成。
MCPs(模型上下文协议)是扩展Claude能力的标准方式,提供工具、资源和提示三种能力,适用于开发者和技术集成场景。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
Dispatch是一个多代理MCP协调器,用于代码审核或审计任务,通过并行运行专业代理生成优先报告。
Seafile MCP服务器是一个为Seafile云存储设计的协议服务器,允许通过AI助手和其他MCP客户端访问和管理自托管文件。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
一个基于Bun和TypeScript构建的Mermaid图表语法验证服务,支持所有主要Mermaid图表类型的语法检查。
这是一个专为AI代理和LLM应用设计的MCP服务器,提供OpenStreetMap标签模式的验证、搜索和格式转换功能,适用于需要处理OSM标签数据的开发场景。