开发效率 MCP

一个简单的Linux机器控制服务器，使用Redis和BullMQ作为持久队列，支持API密钥认证，适用于私有本地网络环境。

Gitea API 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，让 AI 助手能够与 Gitea 进行交互。

一个提供对IBM GitHub Enterprise上Carbon for Salesforce代码库直接访问的MCP服务器，支持AI助手检索源代码、探索仓库结构和访问组件实现细节。

Stompy是一个持久的AI记忆存储系统，用于防止AI会话之间的上下文丢失，支持存储、搜索和回忆项目知识。

一个用于构建和运行MCP（模型上下文协议）客户端的工具，支持与多种LLM提供商（如Gemini、Claude）集成，实现上下文感知的对话和工具调用。

AI部署准备助手是一款MCP服务器，用于审核CI/CD构建、配置漂移和服务健康状况，以确定项目是否准备好投入生产。

Fast MCP Server for Codebase Analysis 是一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供强大的代码分析工具，包括AST提取、向量数据库集成、相似性搜索和依赖图生成。

一个用于启动和管理MCP应用程序的服务，支持通过命令行快速启动和调试。

一个用于快速安装和配置MCP服务器的命令行工具。

在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地客户端连接。

一个自动收集与精选的MCP服务器、客户端及SDK资源目录，便于开发者查找和集成模型上下文协议相关服务。

这是一个精选的模型上下文协议（MCP）服务器、工具与资源列表，帮助开发者发现并集成用于 AI 模型与本地及远程数据源安全交互的服务，适用于 AI 应用开发、工作流自动化、数据分析和系统集成等场景。

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求并提供开发支持。

一个基于Quarkus的MCP服务器，用于修改Timefold快速启动项目的特定方面，需要特殊分支支持。

一个基于Go和Cobra的Google Cloud MCP服务器实现，支持stdio和SSE传输，提供项目、容器和Cloud Run服务的管理功能。

Tool Bag是一个基于Next.js的应用程序，用于浏览AI编码生态工具（技能、MCP服务器、工作流），为项目选择合适的堆栈，并导出可供Claude Code和Codex使用的配置文件。

一个异步的转化率优化分析工具，通过抓取网页、构建结构化指标并使用LLM生成优先问题和建议，适用于CLI驱动或自动化流程嵌入。

通过Model Context Protocol (MCP)将WHOOP健身数据连接到Poke AI助手，支持自然语言查询健身数据。

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

Omi MCP Server是一个用于与Omi API交互的模型上下文协议服务器，提供读取和创建对话及记忆的工具。

一个演示 MCP 契约测试与 Schema 差异比较的示例联系人管理服务器，适用于在开发与 CI 流程中验证 MCP 工具变更的兼容性和一致性。

一个用于与Claude Code CLI交互的.NET库，支持单次查询和多轮双向对话，适用于构建Claude驱动的.NET应用程序。

一个自动化React Native升级助手网站的MCP服务器，用于提取React Native版本之间的升级信息。

一个集成了量子安全、法律合规和儿童保护协议的生产级AI框架，适用于法律分析、证据处理和自动化工作流。

Obsidian CLI MCP是一个为Claude Desktop和Claude Code提供操作Obsidian的MCP服务器，支持通过CLI或直接文件系统操作Vault。

sandbox-bash-mcp 是一个在隔离 Docker 容器内提供安全、可审计 Bash 命令执行的 MCP 服务器，专为 AI 代理安全运行生成的 Shell 命令而设计。

基于Model-Context-Protocol (MCP)框架的多模态助手客户端，提供Python代码执行、实时天气查询和交互式UI等功能。

一个集成了MCP（模型上下文协议）和A2A（代理间通信）的Python多代理系统，用于数据检索、分析和协调。

一个基于Cloudflare Workers的自包含AI代理框架，集成了Hono Web框架、OpenTelemetry追踪和本地MCP工具，适用于构建和部署自主执行任务的AI代理。

一个无配置、多集群支持的Azure Data Explorer (Kusto)查询工具，通过LLM（如Claude）实现自动化查询和认证。