进程管理MCP服务器
by husams · Python一个为AI助手提供安全进程管理功能的MCP服务器,允许LLM监控、查询和管理系统进程,并内置安全限制。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个为AI助手提供安全进程管理功能的MCP服务器,允许LLM监控、查询和管理系统进程,并内置安全限制。
基于SSE的MCP服务器和客户端,支持工具调用和云原生应用场景。
MCP SonarQube Manager是一个通过Model Context Protocol(MCP)集成SonarQube的服务器,为AI助手提供实时代码质量分析、漏洞管理和问题解决功能。
一个快速的MCP服务器,为AI助手提供对Obsidian笔记库的完全读写访问。
这是一门WSQ技能课程,通过18个动手实验帮助开发者使用Google Agent Development Kit和Gemini模型设计、构建并评估多智能体大语言模型应用,适用于希望掌握生成式AI智能体开发的软件工程师。
Hive Mind MCP Server 是一个智能代码文档系统,能够实时生成和维护代码库的活文档,支持从现有代码库中逆向生成文档,并包含AI导航和自动生成图表功能。
一款用于管理MCP服务器和AI助手的跨平台桌面应用程序,支持多AI提供商、MCP服务器管理和提示模板等功能。
KALI-MCP是一个通过Docker将大型语言模型直接桥接到Kali Linux环境中的AI驱动安全审计工具,适用于高速渗透测试模拟和研发。
基于FastMCP框架构建的数据分析服务器,专为处理销售交易数据设计,提供CSV数据摄取、统计摘要和柱状图可视化功能,支持模型上下文协议(MCP)集成。
一个基于Hono框架的无状态MCP服务器示例,使用可流式HTTP,可部署到Cloudflare Workers等支持Hono的环境。
API 200是一个开源API集成平台,提供第三方API管理、自动生成代码、文档、认证、缓存和错误处理等功能,帮助开发者快速集成API。
AI驱动的代码安全审计工具,实时分析代码漏洞,支持MITRE CWE和npm audit数据源。
一个通过Claude Code实现GitHub自动化的MCP服务器,提供8种工具用于监控PR状态、CI运行、分支差异等,支持双模式运行和Docker部署。
一个本地运行的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 MCP 客户端提供安全、本地的 Google Sheets 访问,包括读取、写入、格式化和管理电子表格数据,具有智能自动格式化、图表创建和令牌高效输出功能。
Tether MCP 是一款本地 MCP 服务,为 AI 编程智能体提供持久项目规则记忆,自动检测技术栈、校验依赖与文件结构并执行架构约定,防止 AI 辅助编码时发生智能体漂移(Agent Drift)。
PocketScout是一款快速分析药物靶点结合位点的AI辅助工具,能够整合蛋白质口袋的结构、化学性质、保守性和文献信息,为计算性结合剂设计提供决策支持。
一个与Bitbucket API集成的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于管理和操作Bitbucket仓库、分支和拉取请求。
MCP Vector Server 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,支持AI助手对本地项目文档和代码库进行语义搜索。它通过PostgreSQL和pgvector存储文本块和嵌入向量,提供智能知识检索功能。
一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于验证电子邮件地址的格式、域名有效性和可投递性,适用于集成到AI应用中。
一个基于MCP协议的AI代理监控工具,用于检查Spring Boot服务的健康状态和获取性能指标。
一个基于TypeScript实现的MCP服务器,用于连接Sentry错误跟踪服务,允许AI模型查询和分析Sentry上的错误报告和事件。
一个通过Claude Desktop提供SSH访问Unix/Linux服务器的模型上下文协议(MCP)服务器,支持执行命令、管理文件和监控远程服务器。
Baton是一个用于Tempo区块链的CLI工具包和MCP服务器,提供完整的区块链操作、账户管理、代币操作和DEX集成功能。
一个MCP服务器,为AI代理提供直接访问Algora开源赏金平台的功能,支持发现、搜索和分析开放的赏金任务。
一个用于管理和优化Model Context Protocol(MCP)服务器与客户端交互的中间件工具,通过配置模式控制工具、提示和资源的可见性,以提高上下文窗口效率。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI代理能够从其他AI模型获取第二意见,丰富其工作过程中的视角。
通过Model Context Protocol (MCP)为Croit Ceph集群提供AI驱动的智能管理、故障排除和监控服务。
一个集成了Civic认证的现代MCP协议服务器,提供安全的用户认证待办事项管理功能,适用于需要用户隔离数据的应用场景。
一个完整的MCP服务器,用于与Zabbix基础设施进行自然语言交互,支持Zabbix API的所有功能。
一个本地存储LLM学习会话提示以辅助元认知的MCP服务器工具,帮助用户追踪和回顾学习过程中的提问记录。