并行工作MCP服务器
by parallelworks · JavaScript一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Parallel Works ACTIVATE REST API交互,管理集群、存储、工作流等资源。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Parallel Works ACTIVATE REST API交互,管理集群、存储、工作流等资源。
Datafast MCP服务器是一个用于查询网站分析数据的模型上下文协议服务器,适用于AI助手如Claude获取网站分析数据。
MCP服务器通过Local REST API社区插件与Obsidian交互,提供文件管理、内容搜索和编辑等功能。
基于FastMCP构建的MCP服务器集合,提供代码辅助和渗透测试工具,适用于AI助手集成与开发效率提升。
Solodit API Skill是一个提供50,000+区块链安全漏洞数据库的MCP服务器,支持搜索、过滤和分析漏洞,适用于AI编码助手和开发者。
MCP Prometheus Server是一个为Prometheus监控系统设计的服务器,使AI语言模型能够查询指标、分析时间序列数据并从Prometheus检索元数据。
用于将AI助手接入SAP Commerce Cloud(Hybris)的MCP服务器,提供产品与订单管理、FlexibleSearch查询、Groovy脚本执行、ImpEx导入导出、缓存清理、目录同步和健康检查等集成能力。
Protein Hunter MCP是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供蛋白质设计和分析功能,支持多种蛋白质设计工具和参数配置,适用于生物信息学研究和AI辅助蛋白质设计。
Codex MCP Tool是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接IDE或AI助手(如Claude、Cursor等)与Codex CLI,支持非交互式自动化、安全沙箱编辑和大规模代码分析。
一个AI驱动的开发者工具,为LLMs提供即时访问MCP协议规范和TypeScript SDK文档的能力。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供自然语言工具来管理StashDog库存,使AI助手能够通过直观的自然语言命令与库存进行交互。
一个基于TypeScript的流式HTTP MCP服务器实现,提供计算工具、资源管理和Express集成功能,适用于AI模型通信场景。
一个学习项目,用于构建带有GitHub OAuth认证的远程MCP服务器,采用FastMCP框架。
一个连接AI代理与Salesforce的MCP服务器,支持自然语言交互,用于管理和查询Salesforce数据和元数据。
MCP Tools提供基于Prometheus的监控服务,支持通过自然语言查询执行预定义检查或自定义PromQL,并返回汇总结果,适用于服务器和应用程序监控。
mcpx 是一个轻量级命令行/JavaScript 运行时,用于模型上下文协议(MCP)的服务发现与工具调用,适合需要高效接入和调试 MCP 服务器的开发场景。
Analytics Agent v2是一个基于自然语言查询复杂数据源的AI助手,支持多轮对话、实时流式处理和智能上下文管理。
一个用于读取和分析JSON格式日志文件的MCP服务器,提供搜索、过滤、聚合和分析结构化日志数据的功能。
一个为VS Code中的AI助手提供开发工具和API集成的Model Context Protocol(MCP)服务器。
基于OpenTelemetry和Honeycomb MCP服务器构建的AI驱动的分布式系统可观测性平台,用于实时监控、调试和优化性能问题。
将各种文件格式转换为AI可处理的Markdown格式的服务器扩展
NWN MCP Server 是一个用于 Neverwinter Nights: Enhanced Edition 模块文件的 MCP 服务器,提供读取、查询和修改模块文件的功能,支持 AI 辅助设计和自主冒险创建。
Memory MCP是一个基于SQLite的持久化记忆存储服务,提供全文检索、关系图遍历和基于令牌预算的上下文检索功能,适用于MCP启用的助手。
一个通过自然语言管理Shopify商店的MCP服务器,支持产品、库存、订单、折扣、主题等多种功能。
一个使用Server-Sent Events (SSE)作为传输层,将Model Context Protocol (MCP)功能集成到Web应用程序中的参考实现,支持实时AI交互和工具执行。
一个为AI代理提供直接访问主机操作系统shell的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过标准化接口执行命令、管理后台进程和检测主机操作系统。
一个为Splunk实现的MCP服务器,支持STDIO和SSE模式,用于将远程数据集成到LLM上下文中。
为Pi编码代理提供OpenCode风格的工具渲染,包括紧凑的工具调用显示、丰富的文件编辑差异渲染和改进的聊天UI细节。
Context-Life是一款本地运行的MCP服务器,专注于优化大型语言模型(LLM)的上下文窗口使用,提供智能修剪、本地RAG检索、提示缓存和上下文健康监测等功能。
本地MCP网关是一个将本地能力暴露为标准MCP SSE和Streamable HTTP端点的服务,使其他MCP客户端可以通过一个网关调用这些能力。