模型上下文协议学习资源
by AntonioIlinovic · Jupyter Notebook提供模型上下文协议(MCP)的Python服务器和客户端构建学习资源。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
提供模型上下文协议(MCP)的Python服务器和客户端构建学习资源。
一个简单的Helm演示图表,用于展示Kubernetes资源类型以测试ArgoCD MCP服务器功能。
该项目实现了一个基于Spring Boot和Spring AI MCP Server starter的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI模型交互和上下文管理提供标准化接口。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
一款自动化生成MCP服务器代码的工具,支持TypeScript和Python,显著减少开发时间。
一个基于MCP协议的系统监控服务器,用于监控Mac系统的CPU、内存和磁盘使用情况。
一个自主AI代理,代表用户向潜在雇主展示简历、LinkedIn资料和自定义偏好,用于求职自动化。
一个用于创建、更新、搜索GitHub仓库及检索文件内容的管理工具。
一份关于构建健壮AI代理系统的实用指南,涵盖代码模式、MCP集成、模块化提示架构、内存层和多代理协调等技术。
Zenn MCP 服务器是一个用于自动化文章发布的工具,通过GitHub Actions和自定义令牌实现与Zenn平台的集成。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。
一款为Claude Desktop设计的Power BI扩展工具,支持自动检测Power BI实例并提供集成服务。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习体验。
该文档集提供了在AWS上安全执行Anthropic风格代码的架构设计、实验指南和操作手册,适用于需要隔离和安全执行代码的场景。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习。
一个基于n8n平台的AI代理工具,通过Model Context Protocol (MCP)和Nostr网络发现并使用数据自动售货机(DVM)的工具,适用于需要动态扩展工具集的AI应用场景。
MCP是一个用于与LLM交互的协议工具,提供资源、提示、工具等功能,支持通过stdio或sse传输方法进行通信。
MCP服务器是一个标准化协议,用于连接AI模型与不同数据源、提示和工具,提供资源、工具和提示以增强与大型或小型语言模型的通信。
提供GitHub技能整合与分享服务,帮助用户完成MCP与GitHub Copilot的整合练习。
成功完成GitHub技能练习,展示新技能并激励他人。
用于测试MCP GitHub服务器功能的工具,支持仓库创建、文件管理、内容更新、代码变更及GitHub API通信。
一个用于学习和实践GitHub Copilot与MCP集成的技能练习平台。
一个通过实践机器学习和MCP服务器练习学习GitHub Copilot最佳实践的培训仓库,包含训练练习、最小ML管道和自动化设置。
Supabase Remote MCP SDK是一个用于快速构建和部署Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,提供类型安全和生产就绪的功能,支持Supabase Edge Functions和可选的UI扩展。
Claude开发辅助服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,旨在通过提供对指定工作区内文件系统的直接访问,协助Claude进行软件开发。它支持读取、写入、修改文件,创建目录,列出文件和目录,获取文件信息以及直接从Claude实现代码工件等功能。适用于软件开发、代码管理、自动化脚本编写等场景。
提供Claude直接访问多球体托管服务的API,支持通过自然语言部署应用、配置资源、管理域名和监控基础设施。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升技能。
集成MCP与Copilot的技术文档,提供自我节奏的学习练习。
一个基于NetworkX的图分析工具服务器,提供高效的图数据处理和分析功能,适用于需要图结构数据操作的场景。
一个用于集成MCP与Copilot的自学练习工具,帮助用户提升开发效率。