MCP工具包
by ChangeYang233 · PHP提供一系列工具以方便MCP服务的部署,解决部分智能体无法直接接入MCP服务的问题。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
提供一系列工具以方便MCP服务的部署,解决部分智能体无法直接接入MCP服务的问题。
一款用于捕获屏幕图像的工具,适用于文档记录、问题报告和视觉演示。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习体验。
AutoTeNPyWithSSH是一个轻量级工具链,集成了TeNPy配置生成和通过SSH自动远程集群执行功能,适用于量子多体模拟的配置生成、远程执行和结果可视化。
Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,旨在通过标准化的服务器实现使AI模型能够安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了AI的能力,包括文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。
GitHub Copilot集成服务帮助开发者通过GitHub Skills完成MCP与Copilot的集成练习,提升开发效率。
为希腊电子商务平台提供的一系列MCP(模型上下文协议)服务器,支持产品搜索、购物车管理、订单查看和多语言功能。
一个用于管理Cloudinary图像的工具,支持上传、URL转换、MCP工具集成和Astro框架配置。
提供工具、代理和MCP服务器,简化邮件清理流程。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI开发辅助工具,提供结构化上下文管理、智能提示系统和开发集成功能,适用于软件开发和项目管理。
MCP与Copilot集成的技术文档,用于开发效率提升。
为Bakkers|Hommen Group技术栈量身定制的生产就绪MCP服务器开发参考文档套件,包含核心概念、模板代码和部署清单。
MCP(Model Context Protocol)教程是一个关于模型上下文协议的学习和开发指南。它提供了从基础概念到实际应用的全面教程,包括MCP的理解、Inspector工具的使用以及外部服务如Google Calendar、Slack和Figma的集成。该教程适合希望了解和使用MCP进行模型开发和集成的开发者。
该集成允许您通过网络连接到MCP(模型上下文协议)服务器,并将其工具暴露为Home Assistant服务。
通过API调用自动创建GitHub仓库并添加README文件,展示自动化工具高效管理仓库的能力。
一个用于在Vercel上部署MCP服务器的工具,支持自定义工具、提示和资源集成,适用于开发者在云端快速搭建MCP服务。
compare-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的只读文件与文本差异比较服务,为 AI 代理和编辑器提供结构化 JSON 形式的 unified diff、解析后的 hunks、目录差异及分类结果。
WireMCP-rs 是一款用于实时网络监控的工具,能够快速捕获和分析网络数据,检测异常活动并支持多种协议。
一个基于MCP协议的强大颜色转换服务器,支持RGB、RGBA、HEX、HSL、OKLCH、LAB和CMYK等多种颜色空间之间的精确转换,适用于AI模型集成和开发工作流。
ai-books-mcp-server是一个通过引力记忆技术将大语言模型上下文长度扩展15-60倍的本地化服务器工具,专为Claude Code等Anthropic系AI设计,支持语义搜索和检索增强生成。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编码效率。
一个基于GitHub Codespaces的VSCode开发环境,集成了Gemini CLI和MCP服务器,提供AI辅助编程和工具集成功能。
Unity MCP服务器是一个用于Unity的模型上下文协议(MCP)服务器,提供Unity编辑器与外部大型语言模型(LLMs)或基于云的AI代理之间的桥梁。
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,使用FastMCP将内部知识库连接到Claude或其他支持MCP的LLM,使员工或内部工具能够以结构化和可审计的方式搜索、检索和查询内部文档。
将MCP与Copilot集成,提升开发效率。
这是一个 AI 安全工程师的个人 GitHub 主页,集中展示其在安全 AI 系统、Claude Code 扩展、MCP 服务器、GitOps 工具和 Obsidian 知识管理自动化方面的开源项目与技术栈,适用于了解 AI 工程实践和开发者工具生态。
MCP服务器提供与Google Sheets交互的工具,包括数据操作、公式应用和格式化等功能,适用于需要自动化处理电子表格的场景。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者自我学习和实践。
MCP是一个基于Python的微控制平台,专注于模块化设计、任务编排和可扩展的自动化,为开发者提供简单而强大的控制层。
ZeroMcp.TestKit是一个流畅的.NET API,用于测试MCP(Model Context Protocol)服务器,集成了xUnit以支持Visual Studio Test Explorer。