模型上下文协议
by mvkmlPythonMCP是一个开源协议,为大型语言模型提供标准化接口,使其能够访问工具、数据源和外部系统,无需为每个用例定制集成。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
MCP是一个开源协议,为大型语言模型提供标准化接口,使其能够访问工具、数据源和外部系统,无需为每个用例定制集成。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
Code Runner MCP是一个安全的沙箱环境,支持运行JavaScript/TypeScript和Python代码,并允许动态导入外部库。它适用于AI快速测试npm/python包、逻辑验证、编写和执行可测试函数等多种场景。
该工具通过集成MCP服务器扩展GitHub Copilot功能,帮助开发者实现AI辅助的工作流程,适用于代码管理、问题研究和自动实现等功能。
用于测试大模型调用MCP Excel服务器进行数据查询准确性的自动化测试框架。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
通过proxyMessage将消息传递到现有的MCP服务器
一个用于记录 Google DevFest Workshop 的本地静态站点,主题为 Chrome DevTools MCP Server。
一个用于基础设施即代码(IaC)的模板项目,帮助开发者快速部署和管理云基础设施。
Todoist MCP Server是一个基于Elixir编写的任务管理协议服务器,通过API定义使LLM能够与Todoist等应用程序交互,适用于从Obsidian等应用访问任务或构建AI个人助手。
一个用于桌面应用程序的文档MCP服务器,支持多种开发工具集成。
将MCP与Copilot集成,提供开发效率提升的解决方案。
一款为n8n自动化工作流生成结构化PRD文档的工具,通过引导用户完成需求收集过程,确保自动化流程的清晰性和完整性。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习练习。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术练习。
通过集成GitHub MCP服务器与Copilot,扩展AI辅助开发能力,适用于开发者增强工作流程。
将MCP与Copilot集成,提供自我节奏的学习体验。
MCP服务器的入门指南,帮助用户快速了解和使用该服务器。
一个为Web3开发提供AI代理支持的框架,包括安全审计、智能合约分析和开发工具。
基于Quarkus框架的Java服务器应用,支持REST Web服务和原生可执行文件构建。
一个提供JSONPlaceholder API路由工具的MCP服务器,支持获取帖子、评论等数据。
将MCP与Copilot集成,提供开发效率提升的解决方案。
该项目基于MCP(模型上下文协议)实现了一个客户端-服务器架构,用于处理用户提示,通过大型语言模型(LLM)确定用户意图,并将其路由到适当的服务执行。系统支持命令执行和Brave搜索API查询,适用于自动化任务处理和快速信息检索。
一个支持多服务器切换的Google Ads API访问工具,集成MCP协议,适用于广告数据查询和账户管理。
通过Model Context Protocol (MCP)框架和AI辅助,将网络工程师转变为自动化实践者的培训工作坊。
该协议提供了一种标准方法来列出和配置本地机器上的MCP服务器,用于增强LLM功能。
通过AI MCP部署平台在AWS EC2上自动部署的MCP服务器,使用PM2进行进程管理。
该服务提供设置环境变量的指导,以支持语言链(mcp-langchain)的API密钥配置。
Athena MCP Server是一个集成了OpenAI GPT模型的AI工具服务器,提供智能响应、代码分析、文本摘要、图像生成等功能,适用于开发者和系统管理员。
一个用于构建容器化应用程序的工具,支持通过CMake进行跨平台编译。