知识管理笔记系统
by danieljhkimPython一个本地优先、支持AI代理访问的Obsidian知识库系统,用于个人知识管理、规划和决策跟踪。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个本地优先、支持AI代理访问的Obsidian知识库系统,用于个人知识管理、规划和决策跟踪。
一个遵循2025-2026年行业标准的现代Python项目模板,包含AI代理配置、开发标准和项目管理的全方位工具。
一款结合LangChain和MCP技术的上下文感知AI工程工具,适用于需要智能上下文处理的开发场景。
提供仓库创建、问题管理和文件操作功能的GitHub服务器工具。
MCP研究助手是一个结合了模型上下文协议(MCP)和Anthropic的Claude API的智能研究助手,旨在帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。它提供了交互式聊天界面、arXiv集成、主题组织、元数据存储和研究摘要生成等功能,适用于学术研究、文献管理和知识发现等场景。
ADK + MCP + A2A Codelabs 是一个多代理系统开发工具集,用于构建、部署和测试基于ADK、MCP和A2A协议的代理系统,适用于开发者和研究人员。
ProxyRank.ai 是一个代理发现与优化平台,用于审核MCP服务器和CLI工具,使AI编排器优先选择您的代理。
提供集成D365FO数据管理与模型上下文协议(MCP)的工具、示例和自动化脚本。
Manifest MCP Generator是一款帮助开发者快速创建MCP服务器以连接数据源到AI代理的工具,提供即时服务器生成、访问控制和可视化界面。
提供用于科学研究的模型上下文协议服务器集合,支持与各种科学API、数据源和计算服务对接。
基于MCP构建的eBPF管理中间件,专为AI运维场景设计,提供声明式探针管理、边界隔离、资源预检和策略热更新功能。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于GitHub用户进行自我学习。
提供从概念到实现的完整AI驱动软件开发框架,包括用户故事创建、细化及实现功能。
提供MCP服务器的生成和管理服务,适用于需要定制化MCP服务器的开发者和企业。
一个使用Spring Boot和Kotlin构建MCP服务器的示例项目。
一个用于集成MCP与GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编程效率。
一个用于集成MCP与Copilot的自定进度学习工具,适用于开发者提升工作效率。
一个完全由AI驱动的Kubernetes管理工具,自动化集群设置、配置生成和部署管理,显著提升DevOps效率并减少人为错误。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提升编码效率。
研究多智能体系统架构,并探索用于构建生产级Agentic AI系统的关键Google Cloud工具,包括GKE、Cloud Run、Vertex AI、Model Armor和MCP。
一个基于Python的服务器应用程序,包含额外的实用脚本或组件。
一个以配置为中心、知识驱动的问答与操作MCP服务器客户端。
一个提供安全、结构化API能力的MCP服务器层,用于AI客户端集成。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适合自学。
个人用Claude插件市场,提供命令/子代理/MCP/钩子等功能的统一分发和更新平台。
一个用于将MCP与Copilot集成的技术文档,适用于开发者在GitHub平台上进行自我学习的练习。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术文档,适用于开发者在GitHub平台上进行自我学习。
通过Python脚本生成PBIR JSON文件,实现Power BI仪表板的自动化创建,无需手动UI操作,适用于数据分析师和开发者。
一个用于集成MCP与Copilot的自定进度练习工具。
该项目利用生成式AI模型和模型上下文协议(MCP)自动化设计和优化生物信息学工作流,提升FAIR数据原则的遵循性。