模型上下文协议实现
by arbuthnot-eth · TypeScript一个轻量级的模型-上下文-协议(MCP)模式实现,用于构建可扩展且易于LLM集成的应用程序。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个轻量级的模型-上下文-协议(MCP)模式实现,用于构建可扩展且易于LLM集成的应用程序。
Relay Protocol MCP服务器是一个社区构建的服务器,用于通过MCP协议访问Relay API,但因API访问变更已退役,仅返回退役通知。
一个快速的全能JavaScript运行时,支持项目初始化和脚本执行。
祝贺用户完成GitHub技能练习,并提供了分享成功的选项和下一步行动建议。
通过Claude桌面应用对GitHub的MCP服务器功能进行测试验证。
一个基于MCP协议的Python实现的内存任务管理服务器,支持添加、列出和完成任务,用于连接本地工具和数据到MCP兼容的LLM客户端。
使用Terraform构建AWS环境并部署MCP服务器和代理到云端。
Obsidian MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手(如Claude)能够与您的Obsidian知识库进行交互。该服务器通过Local REST API插件提供读取、创建、搜索和管理Obsidian笔记的工具。
一个通过LLM分类用户问题并调用相应SQL查询函数的AI代理工具,适用于员工和部门数据管理场景。
一个使用新颖MCP技术的全面LLM评估框架。
MCP(模型上下文协议)是一个结构化的AI代理协议,定义了AI客户端与外部服务之间的交互规则、权限框架和多行业模板。
harness-canopy是一个自包含的MCP服务器和终端界面,用于编排AI代理会话、后台任务和文件事件触发,支持高度调度、持久化知识图谱、多代理协调与交互式终端管理,适用于需要高效管理多个AI代理工作流的开发者。
一个MCP服务器,允许AI智能访问Schweitzer工程设备,利用telnet和串行与连接的设备通信。
MCP是一个用于构建丰富上下文AI应用的开发工具,提供资源和工具支持。
一个基于Bun的快速JavaScript运行时工具,用于运行和管理JavaScript项目。
一个集中管理模型中心MCP服务器的集合,支持lite_research和crawl4ai等功能。
结合MCP、RAG和K8sgpt技术的Kubernetes高级故障排除解决方案,适用于云原生环境下的复杂问题诊断。
一个用于迁移和维护任务代码库的工具,支持服务器、命令行和Web界面。
将MCP与Copilot集成,提供开发效率提升的解决方案。
一份全面的MCP服务器及工具测试验证手册,聚焦于代理AI系统中工具调用的安全性、正确性和风险降低。
一个包含多种Model-Controller-Provider (MCP)服务器架构测试和实现的集合,专注于数据库交互和设计工具访问。
MCPTools是一款用于探索和理解模块化MCP架构的工具,支持客户端与服务器之间的认证、异步请求处理、日志记录和监控,并提供简单的Web UI以可视化触发工具。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于自我学习和技术提升。
一款基于Spring AI和Vibe Coding的CSDN自动发帖工具,适用于自动化内容发布。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术文档,适用于开发者在GitHub平台上进行自我学习。
ZenMCP是一个轻量级、高性能的Go框架,专为构建模型上下文协议服务器设计,具有零外部依赖、单二进制部署和跨平台支持的特点。
将MCP与Copilot集成,提供开发辅助功能。
提供MCP(Model Context Protocol)的系统学习教材,包括文档、代码示例和教程,帮助开发者从基础到高级掌握MCP协议。
Claude CookBook的本地MCP服务器版本,可像常规MCP服务器一样修改并在其他地方使用。
将MCP与Copilot集成,提供代码辅助功能,适用于开发者在GitHub平台上进行代码编写和协作。