Svelte MCP自动配置工具
by ghostdevv · Rust自动在本地配置官方Svelte MCP服务器的工具。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
自动在本地配置官方Svelte MCP服务器的工具。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发者进行自我学习。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于GitHub平台上的自我学习和技术实践。
提供GitHub仓库管理、搜索、问题和拉取请求处理功能的工具集,适用于开发团队和开源项目协作。
提供MCP协议下Server与Client的示例实现,支持通过stdio或网络进行通信,并可扩展处理多模态数据交互。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升技能。
基于思维原子推理框架的Claude技能,无需MCP服务器,内部化分解-收缩方法并本地应用。
一款支持多种哈希算法的插件,能够对输入文本进行多种哈希计算。
PeakMojo集成服务是一个Python服务器实现,用于与PeakMojo API进行集成。它提供了完整的API端点集成、Bearer令牌认证、资源和工具访问等功能,并支持开发期间的模拟响应回退。适用于需要与PeakMojo平台进行深度集成的开发场景。
MCP构建技能是一种用于AI模型的标准操作程序(SOP),帮助开发者生成MCP服务器。
一个关于如何将MCP与Copilot整合的自学练习项目。
提供多种MCP服务器的集中管理和快速加载功能,支持不同操作系统环境下的配置和使用。
一个结合数学计算、系统自动化和通信能力的AI代理系统,采用感知-行动-决策-记忆(PADM)架构,具有模块化设计和内置验证机制。
一个将MCP与Copilot集成的技术文档,旨在提升开发效率。
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于字符串处理和学习Python项目开发。
用于管理所有MCP服务器并导出自定义组合的MCP管理器工具。
一个提供Terraform资源块和数据块搜索与检索功能的MCP服务器。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提高编码效率。
MCP Math Server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,提供基本的算术运算功能(加法、减法、乘法、除法),旨在与 Claude 等大型语言模型(LLMs)无缝集成。该服务器使用 Python 编写,通过 FastMCP 和官方 MCP Python SDK 构建,支持 CLI 使用。
使用Spring AI集成模型上下文协议(MCP)的服务,用于增强AI模型交互和上下文管理。
MCP++ 是一个文档优先的项目,定义了模型上下文协议(MCP)的可选、向后兼容的执行配置,支持联合、多代理和并行执行环境。
MCP服务器提供工具,向如Claude等大型语言模型提供文件内容和信息。
一个基于AI模型的上下文协议(MCP)客户端,用于构建富上下文AI应用,支持多工具并行调用和LLM适配器封装。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升开发效率。
CONTEXT.md 是一个标准的Markdown文件,用于描述项目的存在目的、身份和与更广泛生态系统的关系,为AI和人类提供项目背景。
sre-mcp-server是一个基于Python的智能自动化服务器,主要用于管理和运行MCP(智能自动化)工具。它支持与Azure服务的集成,包括Azure搜索和身份验证,适用于开发者在Copilot Agent模式下进行测试和交互。
通过MCP服务器和规范构建AgentCore项目的示例服务。
Skelegent是一个实验性的可组合代理系统,通过分层协议合约、可交换的提供者/工具/状态以及通过测试和规范的确定性反压来实现。
基于MCP协议的URL缩短服务,支持多环境数据存储和Kotlin多平台管理界面。
MCProxy是MCP客户端和服务器之间的代理,提供日志记录、能力聚合、内容更新等功能,支持插件扩展。