MCP与Copilot集成工具
by DanMellor936 · JavaScript一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要自动化代码协作和辅助编程的场景。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要自动化代码协作和辅助编程的场景。
一个统一的AI自动化平台,整合了API治理助手、GraphQL模式验证器和实时日志分类器三大功能模块,适用于API治理、GraphQL管理和日志分析场景。
通过GitHub平台集成MCP与Copilot,实现开发效率提升的自我学习项目。
OpenAPI to MCP Server 是一个将OpenAPI规范转换为MCP(Model Context Protocol)服务器配置的工具。它能够将OpenAPI的路径、参数和响应结构转换为MCP工具定义,并生成相应的YAML或JSON配置文件。该工具支持参数描述和类型的保留,自动设置参数位置,并生成易于LLM理解的响应模板。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建现代化的Web应用程序,支持服务器端渲染和静态站点生成。
提供可重复的Linux系统故障场景用于AI驱动的故障诊断策略测试和评估。
一个专注于使用Python、FastAPI和现代后端工具构建和实验MCP(模型上下文协议)服务器的学习型仓库。
基于MCP协议的Notion学习自动化系统,通过AI实时分析学习模式并提供个性化反馈。
一套用于构建MCP(模型上下文协议)服务器、客户端及AI应用的实践工具集,旨在为AI模型提供连接外部工具和数据源的能力。
微软Agentic AI框架和MCP协议SDK的演示项目,展示其核心功能和工作流程。
提供全栈AI工程服务,包括生成式AI、多代理系统、云原生开发和自动化解决方案。
将MCP与Copilot集成,实现自动化开发流程,适用于开发人员提高效率。
一个使用Connect API的客户端和服务器示例,支持Swagger文件解析和工具注册。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于开发人员提升开发效率。
PostHog MCP 是一个基于 PostHog 的分析工具,主要用于文档搜索和数据分析。它支持通过 API 密钥进行配置,可以与桌面客户端(如 Cursor、Claude Desktop)集成,提供数据分析功能。
基于Spring AI的MCP文件系统服务,提供文件读写、列表、搜索及补丁生成等核心功能,适用于需要高效文件管理的开发场景。
MCP集成平台是一个自动同步v0.app部署的解决方案,支持实时更新和部署。
MCPHelper是一款Sublime Text插件,通过连接本地Model Context Protocol (MCP)服务器,支持在编辑器中直接使用OpenAI或Gemini工具进行代码生成、审查、重构和翻译。
使用Strands代理将Lambda函数作为MCP工具连接到AWS Lambda MCP服务器的演示。
将MCP与Copilot集成,实现自动化开发流程。
一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,提供各种AI模型与本地和远程资源的安全交互能力。
一个用于使用MCPB CLI构建模型上下文协议(MCP)包的GitHub Action,支持多种包管理器和验证功能。
mcp-terminal-server是一款允许在Claude Code和Claude Desktop中运行交互式终端的工具,支持多会话管理,适用于命令行工具操作和开发任务。
一个关于如何将MCP与Copilot集成的技术练习,适用于自我学习的技术人员。
一个基于Angular 17和Bootstrap 5构建的MCP服务器管理界面,用于开发、测试和部署服务器应用。
一个完整的OpenShift集群管理系统,集成AI工具,提供模块化架构和多种客户端实现。
用于Microsoft Entra身份管理的综合编码代理工具包,包含领域特定知识、自定义代理和MCP服务器。
cua-mcp-server是为计算机使用代理(CUA)设计的MCP服务器,允许用户通过Claude Desktop或其他MCP客户端运行CUA。它提供了与多种模型提供商的集成,支持自动化计算机任务执行。
一个简单的MCP(模型调用提供者)模拟器,用于与ChatGPT Actions配合使用,提供基于秘密的保护。
成功完成GitHub技能练习,展示新技能并激励他人。