智能代理开发工具
by lhabacuc · HTML一个支持智能代理开发的工具,适用于自动化任务和开发流程优化。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个支持智能代理开发的工具,适用于自动化任务和开发流程优化。
DeepAgent是一个基于开源模型的自主AI代理框架,能够处理大型复杂研发任务,支持全栈开发、数学研究、AI创新和硬件加速等多种功能。
一个基于Vite的React和TypeScript开发模板,提供HMR和ESLint规则支持,适用于快速启动React项目。
xPilot MCP Server Library是一个基于Model Context Protocol的开源库,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,并扩展模型可用的工具和资源。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提升开发效率的技术团队。
通过Python接口本地运行量化Phi-3-mini-4k模型的工具,基于llama.cpp实现。
一个展示AG-UI(代理-用户界面)协议的演示应用,结合CopilotKit,通过.NET 9后端和Next.js前端实现,支持四种由Azure OpenAI驱动的AI代理场景。
一款通过解析Git提交记录和代码差异自动生成开发者友好型发布说明的工具,利用MCP代理进行分类、总结和编译。
Terraform Guardrail MCP 是一款简化Terraform代码生成和合规性检查的工具,支持多云环境并提供用户友好的CLI和Web界面。
一个精选的MCP服务器、框架、工具和资源列表,用于扩展AI模型的能力。
使用FastMCP构建的模型上下文协议服务器,用于与基于LangChain和LangGraph构建的ReAct代理进行测试。
一个用于记录Google DevFest Workshop中Chrome DevTools MCP Server体验的多页面静态站点,包含首页和三个主题子页面。
Ansible MCP构建器是一个用于构建包含嵌入式或远程MCP服务器的执行环境的工具,支持声明式定义文件配置。
为科研工作流程提供AI驱动的工具、MCP服务器和代理技能,涵盖文献检索到论文提交的全过程。
一个用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要提升开发效率的场景。
一个提供Tailscale诊断信息安全只读访问的MCP服务器,用于网络连接检查、设备IP获取、DNS状态查看等功能。
通过FastAPI和FastMCP集成,提供LLM友好的API服务,支持工具添加和测试。
一个通过MCP协议查询并格式化返回AWS每月新发布内容的服务器工具。
一个用于集成GitHub Copilot的开发工具,帮助开发者提高编码效率。
为 AI 编程代理构建 CLI、MCP 服务器、LSP 集成和可观测性基础设施,帮助开发者打造更智能、更高效的 AI 驱动开发工作流。
一个支持多客户端同步测试的工具,适用于Rust和Python项目的开发与测试。
Terminal_mcp 是一款终端自动化工具,允许AI直接执行终端命令,支持多种连接类型和协议,适用于设备管理、网络配置、工业自动化等场景。
一个基于React的待办应用示例,用于展示如何利用GitHub Copilot进行代理开发,包含预配置的聊天模式、提示和代理定义。
MCP是一个开放协议,标准化应用程序如何向语言模型提供工具和上下文,LangGraph代理可通过langchain-mcp-adapters库使用MCP服务器定义的工具。
一款简化深度学习服务动态批处理的工具,可优化模型推理性能。
Archestra AI代理检测代码仓库中的秘密(API密钥、密码等),适用于开发安全扫描。
一款用于将MCP与Copilot集成的开发工具,适用于需要自动化代码协作和开发的场景。
一个基于n8n的智能报告代理,专为ComaPOS系统设计,用于自动生成、查询和发送关键业务报告。
一个仅支持macOS的原生桌面应用,用于统一管理本地MCP服务并控制它们在各个CLI中的启用状态。
结合RAG增强型搜索功能与MCP工具构建智能体,实现知识库更新学习、业务自动处理和智能化任务执行。