开发效率 MCP

模型上下文协议服务器

by contexis-cmp · Go

Contexis MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，允许大型语言模型（LLMs）通过标准化接口与Contexis项目进行交互，提供代码分析、探索和开发辅助功能。

模型上下文协议服务器

by tossyyukky · Go

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，用于模型与本地运行的MCP服务器之间的通信。

一个无服务器的MCP（模型上下文协议）服务器，将任何公共或私有GitHub仓库中的Markdown文件暴露为AI就绪资源。

OpenTofu Kubernetes服务器

by frank-bee · HCL

Santofu是一个在Kubernetes上运行OpenTofu的MCP服务器，用于管理基础设施即代码项目。

提供用于快速启动新MCP（Model Context Protocol）服务器的模板，适用于现有monorepo或任何项目结构。

一个基于Python的代码审查系统，利用模型上下文协议（MCP）提供代码审查功能，模拟Martin Fowler和Robert C. Martin等专家角色进行代码审查。

一个轻量级的Spring Boot插件框架，用于编排复杂的AI工作流，集成多个LLM、工具和MCP服务，无需样板代码。

mcp-context-server 是一个通过模型上下文协议（MCP）为AI代理提供确定性上下文解析引擎的服务，支持从本地文档中检索可重现且可审计的上下文。

一个基于MCP协议的待办事项管理工具，提供创建、列表、更新和删除待办事项的功能，适用于个人任务管理和小型项目管理。

MCPKit是一个Swift实现的Model Context Protocol框架，允许开发者通过本地端点集成AI助手调用自定义工具。

一个自托管的MCP服务器，允许AI编码代理（如Claude Code、OpenCode等）通过语义搜索本地文档，自动查找规范、文档或笔记。

Model Council是一款多语言模型研究工具，通过OpenRouter同时查询多个前沿模型，并由Harold作为"主席"合成所有响应，适用于深度研究、快速验证和投资分析等多种场景。

一个基于终端的UI工具，用于管理Claude Code中的MCP（Model Context Protocol）服务器，无需手动编辑JSON配置文件即可轻松切换服务器状态。

AI模型控制协议服务

by huffmantayler · Java

基于Spring AI的模型控制协议（MCP）服务，提供AI模型交互工具和执行框架，适用于自然语言处理和客户端-服务器架构的应用场景。

UI设计组件库

by AllenAI2014

提供工业级标准的UI设计规范、组件库和工作流，适用于Pencil MCP设计工具。

一个使用Osmosis-Apply-1.7B模型合并代码编辑的Model Context Protocol服务器，适用于AI IDE解决方案中的代码编辑和文件操作。

暂无简介。

一个基于MCP服务器使用代理模式进行规范驱动开发的模板。

PluMCP 是一个低依赖的 Clojure/ClojureScript SDK，用于构建 MCP 客户端和服务端，将业务流程、数据与软件连接到 AI 智能体。

xsMCP是一个轻量级的ModelContextProtocol SDK，旨在为开发者提供一个不依赖大型库的简洁解决方案，适用于需要高效、小型化MCP工具的场景。

AIP是一个开源标准，用于AI代理的身份验证、认证、授权和治理，提供零信任身份层以区分AI代理和人类操作。

提供工具和服务以支持llms.txt标准的采用，包括内容提取、验证和转换功能。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器集合，通过标准化集成增强AI模型的能力。

MCP Manager是一款用于管理MCP（Model Context Protocol）的可视化客户端工具，提供一键环境安装、可视化操作和完整的生命周期管理功能，适用于需要简化MCP协议操作流程的开发者和研究人员。

MCP服务器框架

by 40ants · Common Lisp

一个用于在Common Lisp中构建MCP服务器和客户端的框架，支持STDIO和HTTP传输，提供工具系统和错误处理功能。

MCPApp是一个用于连接AI应用与外部系统的标准协议，提供上下文信息交换功能。

Houdini模型上下文协议集成

by capoom

HoudiniMCP通过模型上下文协议（MCP）将Houdini与Claude AI连接，实现Claude直接交互和控制Houdini，支持提示辅助的3D建模、场景创建、模拟设置和渲染。

一个提供结构化决策分析框架的服务，支持多种决策方法，帮助用户系统性地评估选项、权衡标准并处理不确定性。

Apache SkyWalking MCP 是一个专为微服务、云原生和基于容器架构设计的应用性能监控系统。

Yamu是一个实验性的MCP服务器，使AI编码代理能够与Unity项目交互，支持编译和测试功能。