天气MCP服务器
by needy-nomadJava一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供流式HTTP传输和JSON-RPC 2.0协议支持,包含模拟天气服务功能。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供流式HTTP传输和JSON-RPC 2.0协议支持,包含模拟天气服务功能。
Enforcer Coding AI Assistant 是一个用于代码分析和自动化的AI助手工具,适用于开发者在代码审查和自动化构建流程中提高效率。
一个可重用的Claude Code配置模板,用于跨项目强制执行行为规则、质量门和安全约束。
一个基于Frappe/ERPNext系统的AI业务自动化引擎,通过Web聊天或Telegram执行实际业务流程,包括文档链处理、批量记录创建、数据分析和工作流管理。
一个基于FastAPI构建的API服务器,用于集成GitHub和Managed Cloud Platform(MCP),提供多种API端点。
一款基于MCP协议的AI辅助任务管理服务器,支持确定性操作和创造性任务处理。
EdgeAgent WASM Profiling 是一款用于测量和分解WASM环境执行时间的性能分析工具,适用于边缘计算节点的性能优化。
MCP代理是一个基于大型语言模型(LLM)的工具,用于与各种专业后端服务器交互,执行数学计算、文件操作、数据库交互等任务。
一个基于.NET 9.0的应用程序,用于托管和运行模型上下文协议(MCP)服务器和工具,支持标准输入/输出作为传输层,并自动加载工具程序集。
一个基于C++有理数计算库与Go MCP服务器集成的计算工具,支持通过MCP协议与兼容客户端(如gemini_cli)进行交互,实现精确的有理数算术运算。
orange-garden是一个长期运行的个人可观测性系统,用于记录生活和工作事件、添加注释和生成解释,适用于个人数据管理和AI辅助分析场景。
OGX是一个基于OpenShift AI 3.4的服务器部署工具,支持MCP服务器集成,提供推理、响应、工具运行时等核心API功能。
CData的Okta MCP服务器通过JDBC驱动将Okta数据暴露为关系型SQL模型,使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的Python模板,提供即用型实现、可配置传输模式和嵌入式文档,旨在提高AI辅助开发的效率。
一个模拟MCP(模型上下文协议)代理服务器,支持两部分认证、SSE通知和基于CIMD的客户端身份验证,适用于开发和测试环境。
一个模块化的模型上下文协议(MCP)实现,用于协调多个代理和工具处理程序。
FolderMCP是一个本地优先的语义索引工具,可将文件夹内容转换为私有的、本地存储的语义索引,供AI助手搜索使用,所有数据均保留在用户机器上。
用于配置和管理开发环境的工具,支持Git克隆、ImageMagick安全策略调整、PHP配置和定时任务管理。
macOS本地MCP服务器是一个为Claude提供直接访问macOS原生应用功能的工具,支持83种工具处理10个模块的数据,完全本地运行无需网络。
mcp-glib是一个基于GLib/GObject的Model Context Protocol (MCP)实现,用于在C语言中构建MCP服务器和客户端,支持多种传输协议和异步操作。
CData的Google目录MCP服务器是一个本地只读服务器,允许LLMs通过自然语言查询实时Google目录数据,无需SQL知识。
csls-mcp是一款基于.NET 8和Roslyn编译器的C#语言服务,为AI代理提供代码语义理解功能,包括符号解析、引用查找、类型成员枚举和源代码获取。
一个使用LangChain/LangGraph与Model Context Protocol (MCP)连接AI代理到Snowflake完全托管的MCP服务器的演示,展示了代理工作流程,通过Snowflake Cortex Agent进行安全数据分析并触发下游业务操作。
trust是一个Rust monorepo项目,为本地优先的代理工具执行提供策略、审批、授权和审计控制,确保工具调用在明确的条件下进行,并记录完整的审计日志。
一个VS Code扩展原型,通过HTTP暴露MCP(模型上下文协议)服务器,允许AI助手(如Claude Code)执行IDE驱动的重构操作。
一组专为AI增强开发设计的令牌高效MCP工具,提供紧凑、结构化的输出,适用于多种开发工作流。
基于Eclipse JDT Core编译器和JUnit 5的快速Java测试执行与代码覆盖率服务,支持增量编译和热重用的测试服务器。
一个模块化的AI系统,结合了微调LLM(用于工具调用生成)和第二个LLM(用于人性化技术响应),支持自然语言推理和工具调用。
使用mcp-go开发的简单服务器示例,提供基本的服务器功能和业务逻辑处理。
一个详细的MCP服务器开发教程,包含工作示例和调试工具,帮助理解MCP服务器的工作原理、调试方法和常见问题诊断。