时间追踪集成服务
by yravinderkumar33 · JavaScript一个模块化的MCP服务器,用于与Clockify时间追踪API集成,提供用户信息获取、项目管理及时间记录功能。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
一个模块化的MCP服务器,用于与Clockify时间追踪API集成,提供用户信息获取、项目管理及时间记录功能。
Microsoft Copilot Studio中的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向大型语言模型提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
一组基于Python的MCP服务器,提供电子邮件、文件系统、音乐管理、路由器配置等多种服务集成。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于API开发和测试场景。
一个通过分支管理、语义分析和认知增强实现跨AI平台结构化思考的MCP工具。
一个MCP协议服务器,允许MCP兼容客户端(如VS Code、Claude Desktop、Cursor等)与AnythingLLM交互,提供工作区管理、聊天和线程操作、文档操作和嵌入、向量搜索等功能。
一个解析自然语言规范(nlspec)Markdown文件为结构化可查询元素的MCP服务器,提供CRUD和搜索操作。
通过模式学习减少AI代码生成验证时间的MCP服务器,适用于开发者修正AI生成的代码并自动应用这些模式以提高效率。
一个MCP服务器,通过自然语言在Cursor、Claude Code和Claude Desktop中管理Authentik身份平台,涵盖用户、组、应用、流程、策略、提供者等资源。
一个用于构建符合模型上下文协议(MCP)的工具的模板仓库,提供标准化AI工具交互基础。
一个为Canvas LMS API实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Canvas LMS进行程序化交互的功能。
一个简单的MCP服务器,当询问当前时间时返回'Party Time'。
一个基于JSON-RPC 2.0协议的远程过程调用工具,支持方法调用和参数传递。
一个专注于分析本地开发环境以解释Amazon Q Developer在不同机器上性能差异的MCP服务器。
基于Vert.x的轻量级非阻塞传输层实现,为Model Context Protocol (MCP)提供SSE和可流式HTTP传输支持,适用于实时双向通信场景。
提供序列化思维和故事化问题解决的工具,支持通过叙事或逻辑序列结构化复杂问题,增强记忆和理解。
一个基于AI的机器人,自动为Hugging Face Hub仓库添加标签,通过监听讨论评论并识别关键词来触发标签添加。
一个基于本地模型的AI驱动的UI分析工具,提供UI截图分析、颜色提取、文本识别和错误检测功能。
一个基于React、Fastify和SQLite构建的现代全栈问题跟踪应用,提供问题管理、标签系统、高级筛选和用户管理等功能。
一个可配置的MCP服务器,能够智能地将自然语言查询路由到正确的微服务端点。
一个基于Node.js的Excel文件操作服务器,支持通过npx运行,提供工作簿、数据、格式化和图表等多种操作功能。
一个基于Node.js的可流式HTTP客户端/服务器工具,支持Docker部署和TypeScript开发。
一个用于快速创建和开发自定义MCP服务器的模板项目,提供最小化配置和开发工具支持。
CodeLens MCP是一个为Claude Desktop提供GitHub代码库智能分析的服务,能够通过自然语言对话研究库、比较包、审计依赖和探索代码库。
一个用于npm包搜索、安全检查和版本比较的协议服务器,提供自动安全检查、功能分析、包比较等功能。
基于Model Context Protocol (MCP)的YApi集成服务器,支持在支持MCP的编辑器中直接查询YApi API文档,提供接口详情查询、列表查看和搜索功能。
一个与Mixpanel API交互的MCP服务器,允许从任何MCP客户端查询事件数据、留存率和漏斗分析,适用于按需查询用户行为数据。
Spring AI MCP Server and Client 是一个基于Spring Boot的AI模型工具协议服务,提供工具注册、发现和使用功能,适用于AI模型与外部工具的交互场景。
Redix AnyToAny MCP Server是一个开发者沙箱,用于通过模型上下文协议(MCP)向AI客户端提供医疗数据转换服务,支持多种医疗数据格式之间的转换和验证。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供与Inmovilla API交互的工具,使LLM能够管理房地产、客户、业主并检索各种枚举数据。