内容生成 MCP

一个实时新闻分类、RAG增强摘要和MCP启发决策逻辑的系统，用于实时新闻分类、摘要生成和警报触发。

一个包含130+免费资源、50+专家指导的结构化学习平台，提供从基础提示到生产级代理开发的7步学习路径，涵盖Claude AI全栈技能培养。

ComfyUI故事扩散插件

by 396001000

ComfyUI_StoryDiffusion是一个基于ComfyUI的插件，专注于故事和图像的生成与扩散。它支持多种扩散模型，包括SDXL和非SD模型，提供文本到图像（txt2img）和图像到图像（img2img）的生成功能。该插件特别适合需要生成故事性图像或视频的场景，支持双角色同框、风格控制、布局引导等高级功能。

模型范围文本到图像生成服务（modelscope-t2i-mcp）是一个基于指定模型生成图像的工具，支持多种模型选择，并能够将生成的图像保存到本地。该服务适用于需要快速生成高质量图像的场景，如创意设计、内容创作等。

OpenMCP是一个社区贡献的服务集合，可与任何兼容MCP的LLM应用程序或框架配合使用，提供PR审查、播客生成等功能。

人口普查数据AI咨询工具

by brockwebb · Python

一个基于AI的美国人口普查数据统计咨询工具，通过自然语言提问获取准确的统计数据，并提供统计背景、方法指导和适用性说明。

市场研究代理工具

by lydiaBn · Python

一个基于Modal服务器的市场研究工具，提供实时市场数据搜索、可视化图表生成、AI语音叙述和深度市场分析功能。

HSP Aesthetic 是一个基于HSV颜色模型的调色板生成服务，通过数学和语义映射实现确定性色彩搭配和美学增强。

RAG聊天机器人

by bsuraj23 · Python

一款基于MCP服务器的快速MVP RAG聊天机器人，允许用户上传PDF文件并基于其内容提问，结合Langchain和Pinecone向量嵌入实现智能检索与问答。

AI提示工程课程

by aigenius-lab · JavaScript

一门面向商业专业人士的AI提示工程课程，教授如何有效使用ChatGPT、Claude等AI工具提升创新、生产力和决策能力。

基于Go-Kratos框架和MCP协议的模块化推荐服务，支持召回、排序、过滤等模块化流程，具有多协议支持和可观测性。

一个基于fal MCP服务器的综合性技能，用于发现模型、路由创意任务并运行图像、视频、音频和多步骤生成工作流，支持强大的提示、模型特定指导和原生管道。

MCP-RAG是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，通过语义向量搜索为AI助手提供实时文档访问能力，使其能够检索和处理文档，生成基于最新信息的上下文感知响应。

PoetryGenerator 是一款智能创作工具，能够根据用户提供的关键词自动生成五言或七言绝句，并进一步将这些诗句转化为艺术视频作品。

OmniBriefing是一款具有长期记忆和自我配置能力的自主代理，通过MCP接口收集天气、金融和新闻数据，能够根据用户对话动态调整偏好，并利用历史记忆生成连续数据。

YouTube MCP是一个自动从YouTube视频中获取截图的服务，支持YouTube Shorts和普通YouTube视频。它能够按照指定的时间间隔自动截图，并将截图保存到本地或打包成ZIP文件下载。

AI对话3D可视化工具

by Vibhor7-7 · HTML

Cortex是一款将ChatGPT和Claude对话导出转换为可交互3D语义地图的工具，支持跨模型搜索和上下文检索。

整合Gemini、ChatGPT和n8n的混合AI对话平台，提供智能对话与自动化流程服务

LLM评估框架

by Ko0smos

一个使用新颖MCP技术的全面大型语言模型评估框架。

通过优化文本提示并使用指定模型生成图像，同时评估图像的内容一致性和感知质量。

使用Google的Gemini模型快速生成关于动物、国家或历史人物的趣味数据。

基于Gradio的播客生成MCP服务器，可以根据输入主题生成播客音频文件。该服务器提供网页界面和MCP客户端调用两种使用方式，适用于需要快速生成播客内容的场景。

文档转换服务

by CHsmzy

文档转换 MCP 服务器是一个支持多种文档格式转换和Server-Sent Events (SSE)的服务。它提供了REST API和MCP协议两种交互方式，支持异步处理和多格式转换，适用于需要文档格式转换和实时事件推送的场景。

基于MCP架构的Agentic AI开发框架，支持LangChain/LangGraph/CrewAI集成，用于构建生产级智能体工作流

AI推文生成工具

by Shreeyansh14 · JavaScript

一个基于AI的自然语言指令生成并直接发布推文到X（前Twitter）的自定义工具。

该仓库是[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)的参考实现集合，以及社区构建的服务器和额外资源的引用。这些服务器展示了MCP的多功能性和可扩展性，演示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。每个MCP服务器都使用[Typescript MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)或[Python MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)实现。

推特内容分析工具

by jamald33n · TypeScript

TweetSave MCP是一款无需API密钥的推特内容分析工具，支持获取推文及下载媒体内容，优化社交媒体体验。

Hypernym MCP服务器通过标准化的MCP接口提供语义文本分析和压缩工具，帮助LLM访问Hypernym AI的高级语义分类和压缩能力。

一款基于Azure OpenAI的安全文档摘要工具，支持TXT和PDF文件，通过Azure内容安全和MCP协议提供企业级安全保护。

多模态内容处理平台

by Mindual-AI · Python

Mindual是一个多模态内容处理平台，支持文本和图像的多向转换及与谷歌日历的集成。