休假管理系统
by Akshat-kay · Python一个基于Python的HR休假管理系统,支持员工休假余额查询、休假历史记录管理及公共假期检查等功能。
消息、邮件和协同办公相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中交流协作 3,957 个
一个基于Python的HR休假管理系统,支持员工休假余额查询、休假历史记录管理及公共假期检查等功能。
一个用于与Slack API交互的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供Slack工作区自动化工具。
基于Google Gemini AI的客户支持机器人,遵循MCP协议标准,提供高性能、多语言支持且完全免费的AI响应服务。
一个通过MCP协议提供Gmail操作的服务,支持标签列表、邮件搜索与读取、草稿编写与发送、标签管理及邮件删除等功能。
Smartlead Simplified MCP Server 提供了一个简化的接口,允许AI助手和自动化工具与Smartlead的电子邮件营销功能进行交互。
一个基于Claude API的命令行聊天工具,支持MCP客户端/服务器模式,适用于开发者进行AI对话测试和集成。
LinkedIn MCP Server是一个用于发布帖子、文章和媒体内容到LinkedIn的服务,适用于个人和企业的社交媒体内容管理。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供与Trello API交互的工具,支持全面的Trello操作和模块化架构。
为AI助手提供电子邮件地址的服务器解决方案。
Pararam Nexus MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,为pararam.io通信平台提供异步API访问和消息管理功能。
一个基于Hono的MCP服务器,提供Linear任务信息的交互式HTML UI界面,支持通过UI或编程方式浏览和管理任务。
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理和配置Cisco Webex联络中心资源,提供178+配置API的LLM友好接口。
基于Model Context Protocol的Google Workspace集成服务器,提供Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Calendar、Contacts和Tasks等240种工具功能,适用于企业办公自动化和开发集成场景。
基于OpenAI Agents SDK的中央聊天API服务,支持MCP协议,提供会话历史存储和远程工具调用功能。
Zahaawii-stack是一个结合博客/社交媒体应用与基于RAG的AI聊天机器人的全栈平台,适用于个人和学术项目。
一款基于Slack的AI生产力助手,通过自然语言处理和智能调度算法优化会议安排、保护专注时间并提供生产力分析。
一个轻量级的Microsoft 365 API服务器,提供67种工具,涵盖Teams、Outlook、Calendar、SharePoint和OneDrive等功能,适用于需要高效集成Microsoft 365服务的场景。
一个用于Genesys Cloud平台API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供队列搜索、对话质量分析、情感分析等功能。
一个集成Gmail和GitHub的智能代理系统,通过OpenAI模型进行智能决策和自主操作。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,可将AI助手与Moodle学习管理系统无缝集成,实现课程管理、内容检索和资源搜索功能。
一个提供即时通讯开发所需的多功能工具包,包括搜索引擎、智能化辅助和集成诊断功能。
Google Docs MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许语言模型通过API创建、搜索、追加和更新Google Docs文档。
一款自动从Jira、Glean和Pendo等平台提取数据并生成和维护Confluence周报文档的系统。
一个通过Wati API v3为AI助手提供WhatsApp会话、联系人、模板、群发和频道管理功能的MCP服务器,支持消息收发、文件传输与工作流自动化。
提供完整的ManyChat API覆盖,支持Claude Desktop和Claude Code访问订阅者、标签、自定义字段、流程、消息、Webview验证和模板共享。
HubSpot邮件管理服务是一款用于管理HubSpot营销邮件的MCP服务器,支持邮件列表查看、邮件详情获取、邮件草稿创建和邮件更新等功能。
该扩展将Linear MCP服务器集成到Zed的AI助手中,支持在Zed内直接与Linear进行交互,包括问题管理、项目跟踪等功能。
该服务器实现了模型上下文协议(MCP),为CRM和语言模型(LLM)之间提供安全的数据处理层,包括数据匿名化、聊天机器人集成和潜在客户分析。
一个集成了LangGraph和Graphiti MCP服务器的Chainlit聊天应用,提供跨对话的持久记忆功能。
一个基于FastMCP 2.0构建的MCP服务器,提供与Basecamp API交互的工具,用于项目发现、任务管理和团队协作。