交流协作 MCP

一个基于LangGraph和MCP工具的对话AI聊天机器人，集成了Web搜索、股票价格查询等功能，并提供持久化对话管理。

一个为AI代理构建的Pushover通知MCP服务器，支持发送推送通知和管理紧急优先级消息。

一个基于FastMCP协议和生成式AI的Gmail集成服务，提供自然语言交互的邮件发送、阅读和管理功能。

一个提供与Trello看板交互工具的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持自动处理速率限制、类型安全和错误处理。

MCP-Server是一个结合Claude和ElevenLabs技术，用于生成语音消息并通过WhatsApp发送的服务。

Harmonica MCP Server 是一个让AI代理创建并查询Harmonica集体研讨对话的服务，通过AI引导的异步交流将参与者的反馈综合为可执行洞察。

一个基于fastMCP构建的弹性MCP服务器，通过Gmail的SMTP服务器使用AI代理发送邮件，支持邮件附件处理和健康检查。

一个用于HR操作的模型上下文协议服务器，提供员工信息查询、员工搜索、全球休假请求管理和HR/HCM上下文感知的文本翻译功能。

Apollo.io MCP Server 是一个通过STDIO JSON-RPC 2.0协议向AI代理提供搜索、丰富和联系人管理功能的轻量级服务，无需外部依赖。

一个为Bluesky社交平台提供API服务的服务器工具，支持用户管理、内容发布和社交互动等功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端应用，旨在让AI Agents能够通过自然语言安全、无缝地访问和管理基于Exchange Web Services (EWS)的企业邮箱。

基于Laravel和MCP协议构建的简约聊天应用，支持消息发送、线程回复、频道管理、表情反应和用户搜索等功能。

一个基于LangChain的会议准备代理，提供技术琐事、趣味知识和GitHub热门仓库信息以提升会议体验。

Agent Communication MCP Server 是一个通过类似 Slack 的房间（频道）让多个 AI 智能体进行消息收发与协作的 MCP 服务器，支持房间管理、@提及、长轮询、云模式及文件附件，适用于多智能体跨机器协同工作。

一个用于处理电子邮件的MCP服务器，支持SMTP配置和自动化邮件管理。

基于GOTH技术栈（Go + HTMX + Templ + Tailwind）构建的代理式聊天机器人，具备多代理工作流、工具调用、内存管理和MCP集成等功能，适用于本地LLM推理、代码执行和智能对话管理。

基于OpenAI Agents框架实现的智能聊天机器人，支持自定义工具函数扩展能力和上下文管理，提供简洁的Web交互界面。

一个为开源ITSM和帮助台系统Otobo设计的MCP服务器，支持通过REST API进行工单搜索、创建、更新和管理。

一个为AI代理提供Thunderbird电子邮件、联系人和日历访问的MCP服务器，兼容任何MCP客户端。

一个通过自然语言与SharePoint交互的工具，支持浏览站点、管理文档和搜索文件等功能。

一个用于电子邮件操作（支持POP3/SMTP与TLS）的模型上下文协议（MCP）服务器，允许像Claude这样的LLM读取、发送和管理电子邮件。

Resend MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的邮件发送服务实现，支持通过标准化接口发送邮件，并提供 TypeScript 支持。

一个通过本地Proton Bridge IMAP守护程序将ProtonMail连接到AI代理的MCP服务器，使AI代理能够读取、搜索、组织和管理加密邮件。

一个基于Wiki.js 2.x GraphQL API的MCP服务器，提供页面管理、导航查询等功能。

Docmost MCP Server是一个实现Docmost REST API的MCP协议服务器，支持stdio和HTTP传输方式，适用于文档管理和协作场景。

一款基于RAG技术的项目管理工具，能够从原始对话中提取结构化信息（如决策、行动项、阻碍等），并通过语义搜索提供智能检索功能。

一个基于node-zendesk库的模型上下文协议(MCP)服务器，提供Zendesk工单管理相关功能。

一个用于访问WhatsApp个人资料图片API的MCP服务器，支持多种格式获取和验证WhatsApp用户信息。

Zendesk MCP Server 是一个将 Zendesk Support 工单系统接入 AI 助手的模型上下文协议服务，支持通过自然语言搜索、创建、更新和管理客服工单，适用于客服团队与 AI 驱动的客户支持场景。

一个为 Microsoft OneNote 实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 语言模型能够通过标准化接口与 OneNote 交互。