机器人控制服务
by VolksRat71 · C++一个用于通过Claude或其他MCP兼容AI助手控制Elegoo智能机器人汽车V4.0的MCP(模型上下文协议)服务器。
浏览器自动化和网页抓取相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中浏览器工具 2,002 个
一个用于通过Claude或其他MCP兼容AI助手控制Elegoo智能机器人汽车V4.0的MCP(模型上下文协议)服务器。
基于TypeScript的MCP服务器,提供高级浏览器视口管理功能,包括自定义视口配置、动态调整和截图捕获。
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,为LLMs提供结构化的网页交互能力,无需依赖截图或视觉模型。
一个基于Chrome DevTools Protocol (CDP)的客户端/服务器工具,用于抓取网页实时HTML并回答相关问题。
Caido MCP Server是一个模型上下文协议服务器,作为AI代理(如Claude、LangChain等)与Caido之间的桥梁,用于执行自动化安全测试和分析。
智页是一款运行在浏览器内的网页智能体,用户通过自然语言即可读取、提取、修改当前网页,并具备供应商、模型、环境、会话的完整管理链路与 SubAgent 派发能力,适用于网页自动化、信息提取与浏览器内智能辅助等场景。
一个基于Playwright的浏览器自动化服务,为AI助手提供标准化的网页交互接口,适用于网页自动化、测试和调试工作流。
Mobile Pixel MCP 是一个轻量级、以视觉为先的模型上下文协议服务器,用于移动设备自动化,通过截图和基于坐标的交互使AI模型能够控制和与移动设备互动。
通过Cloudflare Quick Tunnels为本地Playwright MCP服务器提供免费的临时HTTPS URL,适用于ChatGPT Connectors的开发和测试。
一个基于Playwright的页面对象模型测试套件,用于演示和实现网页搜索功能的自动化测试。
ZenLink MCP是一个通过ZenLink实现浏览器自动化的服务器,为Claude Desktop等MCP客户端提供原生浏览器控制功能。
一个自动化搜索洛杉矶开放数据门户并提取数据集结果的工具,结合了Playwright自动化、AI规划和Flask API。
一个基于Puppeteer的浏览器自动化工具,支持Linux显示服务器(X11和Wayland),提供网页交互、截图和JavaScript执行功能。
一个独立的Python自动化系统,用于每天定时发布LinkedIn文章,支持AI生成内容、重复内容预防和多种部署选项。
基于MCP协议的服务器,为AI智能体提供HTML转图片和网页截图功能,支持多种图片格式和自定义配置。
一个结合Gemini Code Assist和Playwright Model Context Protocol(MCP)的高级端到端自动化测试工具,支持功能测试、回归测试和界面质量测试。
一个集成了AI代理的测试自动化框架,支持智能测试生成、维护和优化,适用于Web应用的自动化测试和持续集成。
基于AI的卡片式工作流自动化引擎,无需编码即可连接应用并自动化任务。
一个动态注册和执行客户端工具的代理服务器,支持在客户端环境中执行工具调用,适用于浏览器DOM操作、本地文件访问等场景。
MCP-Robot v3.0是一种基于神经符号架构的确定性机器人控制解决方案,确保在相同输入条件下生成完全一致的二进制电机命令,适用于需要高可靠性和安全性的生产级机器人应用。
一个基于Playwright的Google搜索自动化工具,能够绕过搜索引擎的反爬机制,提供实时搜索能力,适用于AI助手集成。
一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,支持网页交互、截图、测试代码生成和JavaScript执行。
一个基于Python的CLI工具,用于通过Google ADK代理和Playwright MCP工具在后台运行多步骤的网页自动化工作流。
提供AI工具、MCP服务器、网关和平台服务的中央基础设施,支持多种AI客户端和共享MCP后端。
MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理如Claude能够远程控制游戏PC以实现自动化游戏玩法。
cypress-mcp是一个基于Cypress的MCP服务器,允许AI代理运行测试、管理规范文件、快照页面和自动化浏览器操作。
Intruder MCP是一个允许MCP客户端(如Claude和Cursor)控制Intruder入侵检测平台的服务,支持通过smithery、本地Python或Docker容器三种方式部署。
一个面向 Chrome 断点调试的 MCP Server,让 AI agent 可以连接真实的 Chrome 标签页,在运行时暂停执行、读取作用域变量、在当前调用帧中执行表达式、单步跟踪代码,并基于真实值继续任务。
该项目通过结合自定义MCP服务器、Tavily API和AI代理(Mistral)自动化国外实习搜索流程,适用于学生和职业规划者。
一个基于Playwright和Docker的浏览器自动化服务,通过MCP协议为LLM提供网页交互能力。