食谱提取服务
by edwinavalos · Python一个基于Playwright浏览器自动化的MCP服务器,用于从NYT Cooking提取食谱数据,包括食材、步骤和元数据,适用于个人订阅用户。
浏览器自动化和网页抓取相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 56,200 个 MCP Server,其中浏览器工具 1,873 个
一个基于Playwright浏览器自动化的MCP服务器,用于从NYT Cooking提取食谱数据,包括食材、步骤和元数据,适用于个人订阅用户。
一个基于FastAPI的后端服务,封装了LLM客户端和MCP会话,使LLM能够通过MCP服务器与外部工具(搜索、浏览器自动化等)交互。
一个基于Claude Desktop的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,提供文件系统操作、Git集成、GitHub API、网页搜索、浏览器自动化等开发辅助功能。
一个基于文件系统的渐进式MCP工具发现系统,可按需加载工具而非一次性加载全部,适用于浏览器自动化和开发效率提升。
Marionette是一个用于Linux桌面窗口操作的模型上下文协议(MCP)服务器,支持AI助手与桌面窗口交互,适用于游戏自动化、UI测试和交互式桌面应用程序。
一个使用 TypeScript 包 `mcp-use` 的 Chrome DevTools MCP 客户端,通过 DevTools 协议连接到 Chrome,支持 AI 驱动的自动化和 LLM 集成。
Smooth Operator Agent Tools是一个用于Windows系统的先进自动化工具库,提供UI元素识别、浏览器控制和系统操作等功能,适用于开发计算机使用代理。
mnehmos.ooda.mcp是一个实现OODA(观察-定向-决策-行动)循环模式的计算机控制协议服务器,为Claude提供全面的计算机控制能力,包括文件操作、屏幕捕捉、输入控制、窗口管理等功能,适用于自动化任务执行和系统管理场景。
Playwright MCP Supercharged是一个增强版的浏览器自动化工具,支持多会话并行运行和Chrome cookie导入功能,适用于需要同时管理多个独立浏览器会话的场景。
一个全面的网页抓取API,支持MCP服务器集成、SDK和Docker,可将任何网站转换为干净、结构化的数据。
Hyperbrowser MCP Server 是一个提供网页抓取、结构化数据提取和爬取功能的工具,支持多种浏览器代理,如OpenAI的CUA、Anthropic的Claude Computer Use和Browser Use。
一个基于Playwright和SearXNG的模型上下文协议(MCP)服务器,提供网页浏览、搜索和内容提取功能。
一个完整的端到端解决方案,用于抓取医疗数据并使用LLM智能字段映射自动填写网络表单。
为AI助手提供Thunderbird(邮件、日历、联系人)和Firefox(浏览器自动化)访问能力的桌面应用连接服务。
使用Playwright进行端到端测试并生成Allure报告的工具,适用于Web应用测试。
一款基于Playwright和Claude的React应用调试工具,提供浏览器控制、DOM检查、网络监控、React组件调试等功能,适用于开发调试和自动化测试场景。
RustyHand 是一个开源代理操作系统,专为自主代理设计,支持 Telegram、Discord 和 Slack 通信,提供72种内置工具和7种LLM提供商集成。适用于自动化任务、知识管理和多平台通信。
AdsPower LocalAPI MCP Server Python是一个基于Python的模型上下文协议服务器,允许大型语言模型(LLMs)通过API与AdsPower浏览器交互,实现创建、启动和更新浏览器指纹配置等功能。
一个使用Camoufox进行网页抓取的MCP服务器,支持禁用JavaScript和网络请求监控。
一款用于原生macOS桌面自动化的服务,支持屏幕、鼠标、键盘、窗口管理及移动设备模拟器控制,可在后台或前台运行。
一款基于Playwright和Model Context Protocol的浏览器自动化服务器,提供70种工具支持人类行为模拟、反检测、多浏览器支持和设备模拟等功能。
Browser MCP是一款基于MCP协议的无头浏览器服务器,为AI助手提供网页浏览、内容提取、截图及交互功能。
一个基于Puppeteer的MCP服务器,用于生成视觉反馈给Cursor,支持访问本地开发服务器URL、检查错误、截图、执行操作和比较结果。
BRMS是一个将浏览器状态(DOM、网络、控制台、样式、布局)暴露为结构化MCP工具的服务,专为AI代理如Cursor设计。
一个基于Playwright和JavaScript的专业自动化测试框架,支持UI自动化、API自动化、轻量级合约检查及MCP-ready AI集成。
Kosher是一款行为驱动开发(BDD)工具,通过读取Gherkin特性文件并使用AI推理引擎和Playwright浏览器自动化执行用户故事。
该项目展示了如何将LangChain的ReAct代理框架与Bright Data的网页抓取工具通过MCP服务器集成,用于高级网页搜索和抓取功能。
Zen-MCP是一个用于Zen浏览器的MCP服务器,提供无驱动程序的浏览器自动化功能,支持通过WebSocket进行导航、交互和页面操作。
为AI代理和大型语言模型提供快速响应的MCP服务器,支持网页搜索和信息提取。
MCP客户端的截图工具配置,支持定时屏幕捕获和云同步文件夹适配。