AI导哈

AI图像生成服务

基于Together AI API的TypeScript MCP服务器，用于通过文本提示生成图像。

  • by zym9863
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 zym9863/together-ai-image-server

使用说明

人工智能图像服务器

英语| 简体中文

一种基于类型脚本的MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用Together AI API生成图像。

概述

该服务器提供了一个简单的界面，通过MCP协议使用Together AI的图像生成模型生成图像。它允许Claude和其他兼容MCP的助手根据文本提示生成图像。

特性

工具

  • generate_image -根据文本提示生成图像
    • 将文本提示作为必需参数
    • 用于控制生成步骤和图像数量的可选参数
    • 返回生成图像的URL和本地路径

先决条件

  • Node.js（建议使用v14或更高版本）
  • 一起AI API密钥

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server

# Install dependencies
npm install

配置

将Together AI API键设置为环境变量：

# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

或者，您可以创建 .env 项目根目录中的文件：

TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

发展

构建服务器：

npm run build

对于自动重建的开发：

npm run watch

使用Claude Desktop

要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：

在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Together AI Image Server": {
      "command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
    }
  }
}

替换 /path/to/together-ai-image-server 安装的实际路径。

调试

由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：

npm run inspector

检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。

api参考

generate_image

使用Together AI的图像生成API基于文本提示生成图像。

参数：

  • prompt （字符串，必填）：图像生成的文本提示
  • steps （数字，可选，默认值：4）：扩散步骤数（1-4）
  • n （数字，可选，默认值：1）：要生成的图像数量（1-4）

退货：

JSON对象包含：

  • image_urls：生成图像的URL数组
  • local_paths：本地缓存图像的路径数组

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

相关 MCP