使用说明
材料MCP项目
一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过OPTIMADE API与材料数据库交互，特别关注Google DeepMind的GNoME（材料探索图形网络）数据集。该项目是OPTIMADE API和材料科学应用之间的桥梁，能够有效地访问和操纵晶体结构数据。
概述
材料MCP项目实现了一个模型上下文协议服务器，该服务器：
- 与OPTIMADE API接口，以访问材料数据库
- 提供对GNoME数据集的专门访问，该数据集包含数百万个预测的稳定晶体结构
- 能够高效查询和检索晶体结构及其属性
- 支持材料科学应用的标准化数据交换格式
特性
- 用于标准材料数据库访问的OPTIMADE API集成
- GNoME数据集集成用于访问预测的稳定晶体结构
- 用于晶体结构查询的RESTful API端点
- 支持常见的材料科学数据格式
- 高效的数据缓存和检索机制
- 标准化查询语言支持
设置
- 确保您安装了Python 3.10或更高版本
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOS - 使用Poetry安装依赖项：
pip install poetry poetry install
项目结构
materials_mcp/-主包目录api/-OPTIMADE API集成gnome/-GNoME数据集特定功能models/-数据模型和模式server/-MCP服务器实现
tests/-测试目录pyproject.toml-项目配置和依赖关系README.md-此文件
依赖项
- Python>=3.10
- optimade>=1.2.4-用于optimade API集成
- 将根据需要添加以下附加依赖项：
- 用于web服务器的FastAPI/Flask
- 数据库集成
- 数据处理与分析
- 测试和文件
用法
[随着项目的发展，将添加使用示例]
贡献
[将添加贡献指南]
许可证
[将添加许可证信息]
致谢
- 谷歌DeepMind用于GNoME数据集
- API规范的OPTIMADE联合体
- [其他致谢待补充]
