使用说明
🧠 ZiWan AI Agent 项目介绍
项目概述
本项目是一个基于 Java 21 + Spring Boot 3 框架的 智能体开发与AI大模型应用平台实战项目，围绕 Spring AI / Spring Al 开发框架 构建。项目选题新颖、业务真实，旨在让开发者掌握从 AI 大模型接入到智能体自主开发的完整流程。
项目核心目标：
- 打通 AI大模型接入、开发、部署与应用 全流程
- 构建 RAG知识库 支撑的智能问答系统
- 实现 Tool Calling 工具调用 与 MCP模型上下文协议
- 掌握 Spring Al 核心特性：对话记忆、结构化输出、自定义 Advisor
- 提供高性能、异步和多模态的 AI 服务
核心功能
1. AI大模型接入与应用
- 支持主流 AI 平台及大模型接入，包括云端和本地部署
- 支持四种大模型接入方式（API、SDK、本地部署、嵌入式调用）
- 提供 Prompt 工程和优化技巧，提升模型响应质量
2. Spring Al 开发框架
- 自定义 Advisor 实现对话策略和行为控制
- 对话记忆管理，保持多轮上下文
- 结构化输出：统一模型输出格式，便于系统处理
3. RAG 知识库与向量数据库
- 基于 PgVector 向量数据库 + 云数据库服务，实现知识向量化检索
- 支持知识库构建、检索、查询优化和调优技巧
- 与大模型结合，实现高精度问答和知识增强生成
4. Tool Calling 与 MCP 协议
- 实现 多工具调用（SearchAPI、PexelsAPI 等）
- 支持 MCP（模型上下文协议），在智能体间传递上下文
- 构建 ReActAgent 智能体，实现自主任务执行
5. 高级技术与新概念
- 多模态处理（文本、图像、PDF 等）
- SSE 异步推送，实现实时交互
- 智能体工作流和 A2A 协议设计
- 大模型评估与性能优化
6. 技术栈
- 语言与框架：Java 21, Spring Boot 3, Spring Al,
- 数据库：PostgreSQL + PgVector, Redis, MongoDB, MySQL
- 工具库：Kryo（高性能序列化）、Jsoup（网页抓取）、iText（PDF生成）、Knife4j（接口文档）
- 第三方大模型平台：百炼AI开发平台
项目亮点
- 完整AI开发流程：从大模型接入、Prompt优化、知识检索、到智能体执行
- 自主智能体构建：支持多Agent协作与上下文管理
- 高可扩展性：工具调用、异步SSE推送
- 实际业务落地：可在智能问答、文档处理、图像生成等场景中应用
