智能代理设计模式教程

一个交互式教程,介绍构建智能AI系统的核心代理设计模式,包括核心模式、推理与策略模式、编排模式等。

  • by zeljkoavramovic
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使用说明

代理设计模式

该存储库包含一个关于构建智能AI系统的基本代理设计模式的交互式单文件教程。

概述

包括 index.html 该文件是一个独立的交互式教程和参考指南,介绍了现代人工智能开发中使用的各种模式。它旨在通过简单的视觉表示、详细的解释和现实世界的例子,使复杂的建筑概念变得易于理解。

在一个文件中,它汇集了概述页面、模式关系视图、详细的模式条目和案例研究。

在线使用

打开https://zeljkoavramovic.github.io/agentic-design-patterns/在浏览器中加载它。

离线使用

只需下载 index.html 文件并在任何现代网络浏览器中打开。

模式关系

下图说明了不同的代理模式通常是如何相互连接和依赖的。这提供了生态系统的高层次视图。

            graph LR
                subgraph "Core Patterns"
                    P1("Prompt Chaining")
                    P2("Routing")
                    P5("Tool Use")
                    P3("Parallelization")
                    P28("Dynamic Scaffolding")
                    P27("Code-Then-Execute")
                end
                subgraph "Reasoning & Strategy Patterns"
                    P4("Reflection")
                    P6("Planning")
                    P18("Reasoning Techniques")
                    P22("Exploration & Discovery")
                    P24("Parallel Fusion")
                    P21("Prioritization")
                end
                subgraph "Orchestration Patterns"
                    P11("Goal Setting & Monitoring")
                    P7("Multi-Agent Collaboration")
                    P15("Inter-Agent Communication")
                    P17("Resource-Aware Optimization")
                    P16("Awareness")
                end
                subgraph "Reliability & Control Patterns"
                    P19("Guardrails & Safety")
                    P13("Human-in-the-Loop")
                    P12("Exception Handling & Recovery")
                    P23("The Stop Hook")
                    P25("The Ralph Wiggum Loop")
                    P29("Spec-First Agent")
                end
                subgraph "Infrastructure & State Patterns"
                    P14("Knowledge Retrieval RAG")
                    P20("Evaluation & Monitoring")
                    P8("Memory Management")
                    P10("MCP")
                    P26("Session Isolation")
                    P9("Learning and Adaptation")
                end

                P7 -- "requires" --> P15
                P7 -. "uses" .-> P6
                P7 -. "uses" .-> P8
                P6 -- "can be composed of" --> P1
                P6 -- "often requires" --> P5
                P14 -- "is a form of" --> P5
                P2 -- "is used by" --> P17
                P4 -- "is a form of" --> P20
                P9 -- "is enabled by" --> P13
                P13 -- "is triggered by" --> P19
                P13 -- "is triggered by" --> P12
                P18 -- "can be improved by" --> P4
                P22 -- "is a form of" --> P6
                P1 -- "often needs" --> P12
                P6 -- "detects" --> P16
                P17 -- "detects" --> P16
                P7 -- "detects" --> P16
                P16 -- "provides facts for" --> P6
                P16 -- "provides facts for" --> P17

                %% New Connections
                P23 -- "is a form of" --> P19
                P25 -- "relies on" --> P23
                P25 -- "requires" --> P26
                P24 -- "requires" --> P26
                P24 -- "is an evolution of" --> P3
                P5 -- "is used by" --> P23

                %% Connections for New Patterns
                P26 -- "supports" --> P27
                P26 -- "supports" --> P28
                P5 -- "evolves to" --> P27
                P23 -- "validates" --> P29
                P18 -- "is a form of" --> P27
                P5 -- "extended by" --> P28
                P19 -- "enforces" --> P29

图案包括

本教程涵盖了以下29种模式,分为不同类别:

核心模式

  • 提示链
  • 路由
  • 并行化
  • 工具使用
  • 代码然后执行
  • 动态脚手架

推理与策略模式

  • 反思
  • 规划
  • 推理技术
  • 并融合
  • 优先级排序
  • 探索与发现

编排模式

  • 多Agent协作
  • 目标设定与监控
  • 代理间通信
  • 意识
  • 资源感知优化

基础设施和状态模式

  • 内存管理
  • 学习与适应
  • 模型上下文协议(MCP)
  • 知识检索(RAG)
  • 评估和监测
  • 会话隔离

可靠性和控制模式

  • 停止钩
  • 异常处理和恢复
  • 循环中的人类
  • 拉尔夫·威格古姆循环
  • 护栏和安全
  • 规格第一代理

许可证

麻省理工学院-自由使用,公开改进,善意信用。

支持项目

如果这个项目对您有所帮助,我们非常欢迎您的支持:

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  • 💬 广而告之.

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积分

这些模式和图表是从对代理人工智能系统的广泛研究中提炼出来的。有关更多信息,请访问以下链接:

  • https://github.com/promptadvisers/agentic-design-patterns-docs
  • https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018
  • https://www.researchgate.net/publication/238675575_Brahms_A_multi-agent_modelling_environment_for_simulating_work_processes_and_practices
  • https://agentic-patterns.com
  • https://ghuntley.com/ralph/
  • https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177
  • https://github.com/guardrails-ai/guardrails
  • https://medium.com/@dtunai/掌握git-worktrees-带代码并行开发工作流-41dc91e645fe
  • https://www.youtube.com/watch?v=-WBHNFAB0OE&t=685秒
  • https://arxiv.org/abs/2406.00832
  • https://arxiv.org/pdf/2203.11171v4.pdf
  • https://arxiv.org/pdf/2410.09342.pdf

特别感谢Lazarus论坛的用户Thaddy指出勃拉姆斯的研究。

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