AI导哈

AI模型运行服务

通过连接Kali MCP服务器和LM Studio，实现在本地Kali环境中运行AI模型的服务。

  • by Zamiel01
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在 GitHub 查看 Zamiel01/kali-MCP-lmstudio-integration

使用说明

如何将Kali MCP服务器连接到LM Studio以运行AI模型


步骤1：安装MCP Kali服务器

首先，打开终端并安装 Kali MCP服务器 包裹：

sudo apt install mcp-kali-server

步骤2：克隆MCP服务器存储库

接下来，转到您的主目录并克隆官方GitHub存储库以获取 mcp_server.py:

cd ~
git clone https://github.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server

这将下载包含以下内容的存储库 mcp_server.py.

步骤3：安装LM Studio

去找官方 LM工作室 网站并下载最新版本。
下载后，使其可执行并运行：

chmod +x ./LM-studio-<version>-x64.AppImage
./LM-studio-<version>-x64.AppImage

步骤4：下载模型

LM Studio运行后，转到 程序 选项卡（左上角）。
点击 安装 并选择一个模型——我建议使用 GPT-OSS 模型。

步骤5：启动Kali MCP服务器

打开一个新的终端窗口并启动服务器：

kali-server-mcp

您应该看到服务器在以下位置运行：

http://127.0.0.1:5000

这是您的Kali MCP服务器。

步骤6：配置LM Studio以使用MCP服务器

在LM Studio中，打开 mcp.json 文件。
将其内容替换为以下内容，确保将路径更新为 mcp_server.py:

{
  "mcpServers": {
    "kali_mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp_server.py",
        "--server",
        "http://127.0.0.1:5000/"
      ]
    }
  }
}

重要提示： 替换 /absolute/path/to/mcp_server.py 使用您克隆GitHub存储库的实际路径。
保存文件。

步骤7：重新启动LM Studio

关闭LM Studio，然后重新打开。
您的设置现在应该功能齐全，允许您通过LM Studio从Kali MCP服务器运行AI模型。

✅ 结论
通过将LM Studio连接到我的Kali MCP服务器，我现在可以在Kali上本地运行完全集成的AI模型。此设置为在安全的Linux环境中测试和部署模型开辟了新的可能性。

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