使用说明
Figma MCP服务器架构
🏗️ 整体架构
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│ AI Agents Layer │
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Claude │ │ ChatGPT │ │ Gemini │ │ Cursor │ │ Custom │ │
│ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┘
│ Standard MCP Protocol
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│ MCP Server Core │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ Tool Handler │ │ Resource Handler│ │ Prompt Handler │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────────┴─────────────────────────────┐ │
│ │ Service Layer │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ Figma API │ │ Cache Layer │ │ Plugin Comm │ │ │
│ │ │ Service │ │ │ │ (Optional) │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────┐
│ External Services │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ Figma REST API │ │ Figma Plugin │ │ Database │ │
│ │ │ │ (Optional) │ │ (Optional) │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
📁 项目结构
figma-mcp-server/
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .env.example
├── README.md
├── src/
│ ├── index.ts # Entry point
│ ├── server/
│ │ ├── mcp-server.ts # Core MCP server setup
│ │ ├── tool-handler.ts # Tool request handling
│ │ ├── resource-handler.ts # Resource management
│ │ └── prompt-handler.ts # Prompt definitions
│ ├── services/
│ │ ├── figma-api.ts # Figma REST API client
│ │ ├── cache.ts # Caching layer
│ │ ├── plugin-comm.ts # Plugin communication (future)
│ │ └── design-intelligence.ts # AI-powered features
│ ├── tools/
│ │ ├── base-tool.ts # Abstract tool class
│ │ ├── read-tools/ # Read operations
│ │ │ ├── get-document.ts
│ │ │ ├── get-nodes.ts
│ │ │ ├── search-nodes.ts
│ │ │ └── export-nodes.ts
│ │ ├── write-tools/ # Write operations (future)
│ │ │ ├── create-nodes.ts
│ │ │ ├── modify-nodes.ts
│ │ │ └── delete-nodes.ts
│ │ └── analysis-tools/ # AI-powered analysis
│ │ ├── analyze-design.ts
│ │ ├── suggest-improvements.ts
│ │ └── check-accessibility.ts
│ ├── types/
│ │ ├── figma.ts # Figma API types
│ │ ├── mcp.ts # MCP-specific types
│ │ └── common.ts # Shared types
│ └── utils/
│ ├── errors.ts # Error handling
│ ├── validation.ts # Input validation
│ └── helpers.ts # Utility functions
├── tests/
│ ├── unit/
│ ├── integration/
│ └── fixtures/
└── docs/
├── API.md
├── TOOLS.md
└── DEPLOYMENT.md
🚀 实施阶段
第一阶段:基础(第一周)
目标:具有基本读取操作的基本MCP服务器
特性:
- ✅ 使用TypeScript设置MCP服务器
- ✅ Figma REST API集成
- ✅ 基本身份验证
- ✅ 基本阅读工具:
get_document-获取文档信息get_nodes-获取特定节点search_nodes-按类型/名称搜索export_nodes-导出为图像
可交付成果:可以读取Figma文件的工作MCP服务器
第2阶段:增强阅读(第2周)
目标:高级读取功能和缓存
特性:
- ✅ 性能缓存层
- ✅ 高级搜索功能
- ✅ 批量操作
- ✅ 附加工具:
get_components-列出本地组件get_styles-获取文档样式get_comments-阅读评论analyze_structure-文档结构分析
可交付成果:快速、功能丰富的只读MCP服务器
第三阶段:人工智能(第三周)
目标:AI驱动的设计分析和建议
特性:
- ✅ 设计模式识别
- ✅ 可达性分析
- ✅ 设计系统合规性检查
- ✅ 聪明的建议
- ✅ 工具:
analyze_design_system-检查一致性suggest_improvements-人工智能建议check_accessibility-A11y合规性find_similar_components-图案匹配
可交付成果:智能设计分析能力
第4阶段:写操作(第4周)
目标:通过REST API的基本写入功能
特性:
- ✅ 评论创建和管理
- ✅ 文件组织操作
- ✅ 插件集成准备
- ✅ 工具:
create_comment-添加评论update_comment-修改评论organize_files-档案管理prepare_plugin_setup-插件脚手架
可交付成果:启用写入的MCP服务器
第5阶段:插件集成(第5+周)
目标:通过Figma插件完全读/写
特性:
- ✅ Figma插件开发
- ✅ 实时通信
- ✅ 完整的CRUD操作
- ✅ 实时选择跟踪
可交付成果:完整的Figma自动化平台
🛠️ 技术栈
核心技术
- TypeScript -类型安全开发
- Node.js -运行时环境
- MCP-SDK -官方Anthropic SDK
- 萨德 -运行时验证
- 温斯顿 -日志记录
开发工具
- 开玩笑 -测试框架
- ESLint -代码linting
- 更漂亮 -代码格式
- 哈士奇 -Git挂钩
- 变更集 -版本管理
可选增强功能
- 雷迪斯 -高级缓存
- PostgreSQL -持久存储
- 网络套接字 -实时通信
- OpenAI API -增强的AI功能
🎯 关键设计原则
1. 通用兼容性
- 遵守标准MCP协议
- 适用于任何MCP兼容代理
- 没有特定于代理的依赖关系
2. 模块化架构
- 清晰地分离关注点
- 易于扩展和修改
- 基于插件的工具系统
3. 性能优先
- 智能缓存策略
- 批量操作支持
- 优化的API调用
4. 开发者体验
- 全面的TypeScript类型
- 清除错误消息
- 大量文件
- 易于本地开发
5. 可扩展性
- 水平缩放支持
- 速率限制
- 资源管理
- 配置驱动
📋 分步实施计划
步骤1:项目设置
mkdir figma-mcp-server
cd figma-mcp-server
pnpm init
# Install dependencies
# Setup TypeScript
# Configure dev tools
步骤2:核心MCP服务器
// Basic server setup with MCP SDK
// Tool registration system
// Request/response handling
步骤3:Figma API集成
// REST API client
// Authentication handling
// Rate limiting
// Error handling
第四步:必备工具
// Document reading tools
// Node information tools
// Search capabilities
// Export functionality
步骤5:测试和验证
# Unit tests
# Integration tests
# MCP agent compatibility tests
🔧 配置系统
interface FigmaMCPConfig {
figma: {
token: string;
rateLimitPerMinute: number;
timeoutMs: number;
};
cache: {
enabled: boolean;
ttlSeconds: number;
maxSize: number;
};
features: {
aiAnalysis: boolean;
pluginSupport: boolean;
batchOperations: boolean;
};
logging: {
level: 'debug' | 'info' | 'warn' | 'error';
file?: string;
};
}
🚀 入门命令
# Development
npm run dev # Start in development mode
npm run build # Build for production
npm run test # Run tests
npm run lint # Lint code
# Usage with different agents
npx figma-mcp-server # Direct usage
# Add to MCP config for Claude, ChatGPT, etc.
📈 未来的增强功能
高级功能
- 多文件操作 -跨多个Figma文件工作
- 版本控制集成 -类似Git的设计操作
- 团队协作 -多用户会话管理
- 设计代币 -先进的设计系统管理
- 自动化测试 -视觉回归测试
- 人工智能生成的设计 -根据描述创建设计
平台集成
- Slack/Discord机器人 -设计更新和通知
- CI/CD集成 -自动化设计验证
- Jira/线性 -将设计链接到门票
- 汇流 -设计文档生成
- 故事书 -组件库同步
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