AI导哈

Langfuse集成MCP服务器

一个用于将AI助手与Langfuse工作空间集成的模型上下文协议（MCP）服务器实现。

  • by z9905080
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 z9905080/mcp-langfuse

使用说明

用于langfuse的MCP服务器

用于将AI助手与Langfuse工作区集成的模型上下文协议（MCP）服务器实现。

概述

该软件包提供了一个MCP服务器，使AI助手能够与Langfuse工作区进行交互。它允许AI模型：

  • 按时间范围查询LLM指标

安装

# Install from npm
npm install shouting-mcp-langfuse

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-langfuse

你可以在npm上找到这个包： 大喊mcp langfuse

先决条件

在使用服务器之前，您需要创建一个Langfuse项目并获取项目的公钥和私钥。您可以在Langfuse仪表板中找到这些键。

  1. 建立Langfuse项目
  2. 获取公钥和私钥
  3. 设置环境变量

配置

服务器需要以下环境变量：

  • LANGFUSE_DOMAIN：Langfuse域（默认值： https://api.langfuse.com)
  • LANGFUSE_PUBLIC_KEY：您的Langfuse项目公钥
  • LANGFUSE_PRIVATE_KEY：您的Langfuse项目私钥

用法

作为CLI工具运行

# Set environment variables
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private

# Run the server
mcp-server-langfuse

在代码中使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// Register your custom handlers
// ...

可用工具

服务器提供以下langfuse集成工具：

  • getLLMMetricsByTimeRange：按时间范围获取LLM指标

许可证

国际协调委员会

作者

shouting.hsiao@gmail.com

仓库

https://github.com/z9905080/mcp-langfuse

相关 MCP