品牌分析服务

一个用于深度品牌分析的MCP服务器,提供Instagram资料抓取、网站分析、智能邮件选择等功能,适用于个性化营销和品牌管理。

  • by yves-lou
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在 GitHub 查看 yves-lou/mcp-brand-analyzer

使用说明

品牌分析仪MCP服务器

一个定制的MCP(模型上下文协议)服务器,通过基于上下文的智能电子邮件选择,对个性化外展进行深入的品牌分析。

特性

  • 🔍 Instagram个人资料删除:使用Apify获取真实的关注者数量、个人简介和网站链接
  • 🌐 网站分析:提取品牌声音、产品信息和电子商务指标
  • 📧 智能电子邮件选择:分析周围文本的上下文感知电子邮件提取
  • 📸 图像质量评价:分析产品摄影质量(分辨率、照明、构图)
  • 🎯 智能服务建议:智能地将品牌与适当的服务相匹配
  • ✉️ 自然电子邮件模板:生成对话式、非咄咄逼人的外联电子邮件

安装

cd mcp-brand-analyzer
npm install

配置

环境变量

复制 .env.example 到 .env 并填写您的凭据:

cp .env.example .env

所需变量:

  • APIFY_API_KEY:您的Apify API密钥来自https://console.apify.com/account/integrations

可选:

  • PORT:服务器端口(默认值:3100)

配置

选项1:与Claude Desktop一起使用

添加到您的Claude桌面配置(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "brand-analyzer": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\LEADS\\mcp-brand-analyzer\\index.js"]
    }
  }
}

选项2:与n8n一起使用

看 n8n-workflow-with-mcp.json 对于使用此MCP服务器的更新工作流。

工具

analyze_brand

结合网站+Instagram数据的综合品牌分析

输入:

{
  "website": "https://example.com",
  "instagram": {
    "username": "brandname",
    "followers": 5000,
    "bio": "...",
    "latestPostCaption": "...",
    "engagement": 2.5,
    "videoPercentage": 20,
    "emojiPercentage": 15
  },
  "contactName": "Jane Doe",
  "location": "Paris, France"
}

输出:

  • 网站分析
  • 图像质量分数
  • 带推理的服务推荐
  • 预先生成的个性化电子邮件

analyze_website

独立网站分析

analyze_image_quality

独立图像质量评估

服务推荐逻辑

  1. 微妙的AI动作:高品质照片+低视频使用率+电子商务
  2. 创意AI图像:有趣的品牌声音+表情符号使用
  3. 完整制作/视频:视频使用率高+已建立以下
  4. 摄影咨询:低图像质量+电子商务
  5. 电子商务动画:中等质量+网上商店

为什么这样更好

之前(直接Claude API):

  • 上下文受限的通用提示
  • 没有实际的网站/图像分析
  • “销售”语气
  • 低精确度

之后(MCP服务器):

  • 分析实际视觉内容
  • 检查真实的产品图片
  • 自然、对话式的电子邮件
  • 基于真实数据的智能服务匹配

测试

node index.js

服务器在stdio上运行,并通过JSON-RPC进行通信。