音乐推荐服务

TIDAL MCP：我的定制选择🌟🎧

大多数音乐平台都提供推荐——每日发现、顶级艺术家、新来者等。——但即使有了最先进的系统，他们也经常觉得太“聚合”了。我想要一些更注重习俗和背景的东西。

使用TIDAL MCP，您可以要求以下内容：

“根据我最近最喜欢的10首歌曲，找到类似的曲目，但只有近年来的曲目。”

“找到与此播放列表中类似的曲目，但速度较慢，声音更大。”

LLM使用您的输入过滤和策划结果，通过TIDAL的API找到类似的曲目，并直接在您的帐户中构建新的播放列表。

特性

• 🌟 音乐推荐：根据您的收听历史获得个性化曲目推荐 加上您的自定义标准.
• ၊၊||၊ 播放列表管理：创建、查看和管理您的TIDAL播放列表

快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• 紫外线 （Python包管理器）
• TIDAL订阅

安装

1. 克隆此存储库：

   复制

   git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git
   cd tidal-mcp
   

2. 使用uv创建虚拟环境并安装依赖项：

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   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   

3. 从pyproject.toml文件安装包含所有依赖项的包：

   复制

   uv pip install --editable .
   

   这将安装pyproject.toml文件中定义的所有依赖项，并在开发模式下设置项目。

MCP客户端配置

Claude桌面配置

要将此MCP服务器添加到Claude Desktop，您需要更新MCP配置文件。以下是一个配置示例： （您可以通过添加可选端口来指定端口 env 部分与 TIDAL_MCP_PORT 环境变量）

{
  "mcpServers": {
    "TIDAL Integration": {
      "command": "/path/to/your/uv",
      "env": {
        "TIDAL_MCP_PORT": "5100"
      },
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "requests",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "flask",
        "--with",
        "tidalapi",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop中MCP配置的示例截图：

安装MCP配置的步骤

1. 打开克劳德桌面
2. 前往“设置”>“开发人员”
3. 点击“编辑配置”
4. 粘贴修改后的JSON配置
5. 保存配置
6. 重新启动克劳德桌面

建议的快速启动程序

配置后，您可以通过LLM与您的TIDAL帐户交互，询问以下问题：

• “推荐与此播放列表中的歌曲类似的歌曲，但速度较慢，声音更大。”
• “根据我的热门曲目创建一个播放列表，但要关注寒冷、深夜的氛围。”
• “在播放列表XYZ中找到这样的歌曲，但语言不是英语。”

💡 您还可以要求模型：

• 用更多的曲目作为种子来拓宽灵感。
• 如果您想要更长的播放列表，请返回更多推荐。
• 或者删除一个播放列表，如果你不喜欢它——没有压力！

可用工具

TIDAL MCP集成提供了以下工具：

• tidal_login：通过浏览器登录流程与TIDAL进行身份验证
• get_favorite_tracks：从TIDAL检索您最喜欢的曲目
• recommend_tracks：获取个性化音乐推荐
• create_tidal_playlist：在您的TIDAL帐户中创建新的播放列表
• get_user_playlists：在TIDAL上列出您的所有播放列表
• get_playlist_tracks：从特定播放列表中检索所有曲目
• delete_tidal_playlist：从您的TIDAL帐户中删除播放列表

许可证

MIT许可证

致谢

• 模型上下文协议（MCP）
• TIDAL Python API